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物联网企业经营效率动态评价

木马童年 2019-4-2 21:00 348 0

wulianwangqiyejingyingxiaolv动态ping价zuo者 欧阳歆 nei容摘yao:本wenyunyong非参shudeDEA-Malmquist指shufangfayantaowoguowulianwangqiye27-212niandequanyaosushengchanlv水平通过搜集he整理17jiawulianwang上 ...

wulianwangqiyejingyingxiaolv动态ping价zuo者 欧阳歆 nei容摘yao:本wenyunyong非参shudeDEA-Malmquist指shufangfayantaowoguowulianwangqiye27-212niandequanyaosushengchanlv水平通过搜集he整理17jiawulianwang上shigongsi财务shuju运yong数据包络分xiheMalmquistquanyaosushengchanlvTFP指数fangfaduiwoguowulianwangqiyedejingyingxiaolvjinxing动态ping价jie果证明:congMalmquistquanyao素生chanlv指数看woguowulianwangqiyeTFPnianjunzengchanglvwei-6.3%究qiyuanyinyou两个方mian:纯jinengxiaolvdixiahejinengtuibu207-2012nianjian全部样本qiyechuyujineng退步zhuang态技neng退步shi造成TFP负zengchangdezhu要原因bi者建议gou建wulian网keyanlianmenghe作科yangong享成果削减fan复科yanjiaruyitigaowulianwangqiyejingyingxiaolv

guanjian词:wulianwang 经ying效率 DEA-Malmquist

引言

wulian网shi指zai互联网deji础上利用RFID无线数据通讯等技nenggou造yi个覆盖世界上所you事物de网络zai这个网络zhong所有物品可以互相交流er无需rengong干预wu联网deshi质是利用射pin自动识别技能通过互联网实现物品的自动识别hexin息的互联yugong享

muqian物联网wei全qiu经ji的复苏ti供技能动li美guo欧meng都在物联网上jiaru巨ziwoguo也相当重视物联网的建she2011nian11yue28日依据《zhonghua人min共和guoguo民经济和社会fazhan第十二个五nianguihua纲要国务院关yujia快培yu和fazhanzhan略性新兴jia当的jue定》,工ye和xin息化部fabuliao《物联网“十二五”发zhanguihua》。《物联网“十二五”发展gui划》证明我国duiwu联网qiye采取dali扶持dezheng策。在zheng策的dali扶持下,我国物联网jia当guimobushi扩大。2011nian物联网jia当guimoda2627.4亿yuan比2010niantong比增chang30.2%。2012nian我国物联网jia当市场规mo达dao3650亿yuan,比2011niantong比增chang38.6%。随着物联网技能的yan发和家当的发展,2013年物联网市场规mo将达4896亿元,dao2015年我国物联网市场将达dao7500亿元。

虽ran我国物联网qiye的规mo不时扩大dan发展的背后是巨大的jiaru。我国物联网qiye的经ying效率ru何,加ru和chanchu是否he理,如何提gao我国物联网企业的经ying效率ze是本文yantao的内容。本文将运用DEA-Malmquist全要素生chan率指数方法,依据shou集dao17jiawu联网shangshigong司2007-2012年公布的财务数ju从财务管理的角度dui这17家物联网上市公司的经营效率进行动态yantao,weiwo国物联网上市公司经营效率评价和寻求zuijia改进tu径提供分析思绪。

xiangguan文献综述

物联网是一xiang新兴行业,世界各国都dui物联网行业加ruliao较大的关注。

美国IBM 首席执行官在2009nian提出“智慧diqiu”的家当布局构想,得到liaoling袖奥巴ma的ji极zhichibing将物联网提到了国家战略高du定位wei促进美国经济发展提高全球竞争优势的新兴家当。在《2009 年美国复苏和zaitou资法案》zhong,对美国在能源宽带以及医疗等领yu中物联网家当的研讨与应用,做出明确鼓舞的政策指引。

欧盟在2009年提出了名为“i-2010”的五年发展布局规划,大li发展信息社会建设,tui动物联网技能在医疗以及huan境保护等领域应用和推广,积极di开展社会gan知环境项mu,促进物联网家当的推广与应用。

日本在2009年提出了与物联网家当相关的多项发展战略,积极地完善物联网家当发展环境,优化相关基础设shibu局,促进物联网技能与传tong家当的相互融合,利用物联网家当的发展带动经济发展,并不时推动基础设施的信息化以及智能化发展,加强对家庭、医疗以jijiao育等方mian的物联网技能应用的shi范研讨。

我国在物联网发展方面起步较早,技能和biao准发展与国际基本tong步。我国对物联网方面的研讨也集中在技能和zongti规划布局方面。《国家中长期keji发展规划纲要(2006-2020》在重大专项、优先主题、前yan技能三个层面均lie入传gan网的内容,对若干关键技能领域与重要应用领域给予支持。2009年8月,温家宝总理在中科院无锡高新微纳传gan网工程技能研发中心kao察,同年11月国务院批复赞成《关yu支持无锡建设国家传感网创新示范区(国家传感信息中心情kuang的汇bao》,标志着“感知中国”已zheng式上升zhi国家层面并进入战略实施阶段。

通过对国内waiwu联网相关研讨分析能gou看出,各国对物联网的研讨大多以技能研讨为主,从管理学角度对物联网企业的经营效率研讨极少。我国物联网企业的规mo不时扩da发展的背后是巨大的加入。我国物联网企业的经营效率如何,加入和chan出是否合理,如何通过调zhengjia入或者chan出lai提高我国物联网企业的经营效率不dandui物联网企业的发展有利,而且对我国制定相关政ceye有参考作用。

研讨方法和数据lai源

(一DEA方法简介

数据包络分析(DEA)是一种以相对效率观念为基础发展起lai的典型的非参数方法,它最早由Charnes、Cooper等在1978年提出。它运用数学规划模型评价具有多个加入和多个产出的dan元之间的相对有效性。DEA方法由na些效率高的单元(加入尽可能少而产出尽可能多的单元)构成效率前yan面,效率前沿面上的单元被认为是有效率的,而其ta单元被视为无效率。在DEA中一般称被heng量效率的组织为juece单元(decision making unit-DMU)。设有n个决策单元:DMUj(j = 1,2,...,n),决策单元之间具有可比性。每个决策单元有相同的m项加入目标Xij(i = 1,2,...,m );每个决策单元有相同的s项产出目标Yrj(r =1,2,...s),Yrj 为第j个决策单元的第r项产出。衡量企业经营效率中,对yushu入、输出目标而言,chang常我们选zefanying企业加入的renli、物力、财力目标为加入目标,选择企业经营zhuang况目标作为输出目标。我们对输入目biaode期wang是yue小越hao,对产出目标shiyue大越好。

DEA最经典的两个模型是CCR模型和BCCmo型。CCR模型假如规模工资不变hou来在Banker等(1984)对该模型进行改进,提出了BCC模型。BCC模型假如规模工资可变,笔者认为BCC模型更适合我国物联网企业的特征,因ci,本文选择BCC模型进行研讨。   (二)Malmquist生产率指数

全要素生产率的测算方法主要有生产函数法、指数法和Malmquist生产率指数法三种。本文选取Malmquist生产率指数法来测算TFP增长率。Malmquist生产率指数最早由rui典经济学家和统计学家Malmquist(1953)提出的,随后全要素生产率(TFP)是指经济xi统产出的价zhi与全部加入的价zhi的比值,它fan映了加入生产的全部生产要素的zonghe生产率水平。Caves、Christtensen构建了产出角度的Malmquist指数,Diewert构建加入角度的Malmquist指数。Malmquist指数不dannenggou测量全要素生产率(TFP)的逐期变化情况而且nenggou通过分jie,将TFP分解为技能进步(TC)、纯技能效率变dongPEC)和规模效率变动(SEC)三个局部。本文选择Fare等(1994)构建的产出daoxiang的Malmquist生产率指数。从t期到t+1期du量TFP增长的Malmquist指数:

M0t(xt+1,yt+1,xtyt)=[D0t(xt+1,yt+1)/D0t(xt, yt)×D0t+1(xt+1,yt+1)/D0t+1(xt,yt)]1/2 (1)

gongshi1计算生产点(xt+1,yt+1)和生产点(xt,yt)相对照的生产力变动。Malmquist指数能够分解为综合技能效率变动(EC)和技能进步(TC),而综合技能效率变动=纯技能效率变动(PEC)和规模变动(SEC)的乘积。因ciM0t(xt+1,yt+1,xt,yt)=TC×EC=TC×PEC×SEC。当TC>1zebiaoshiji能进步,反之表示技能退步;EC>1表示综合技能效率提高,反之表示综合技能效率降低,EC的变化可分解为PEC和SEC,当PEC>1表示技能效率进步,反之则是管理不善等引起的技能效率退步。SEC>1表示第t+1期比t期更加接近最佳规模,反之则离最佳规模工资越来越远。

(三)决策单元数据来源

本文caiyong了2007-2012年在沪深A股上市交易的17家物联网上市公司为研讨对象,运用2007-2012年6年的数据来研讨我国物联网企业的经营效率。这17家样benqi业是:zhu海港、东方dianzi、厦门信达、高鸿股份、华工keji、东信和平tong方国芯、得run电子、威er泰、苏州固锝、恒宝股份、tuo邦电子、yuanwang谷、飞ma国际、大tang电信、航天信息、双良股份,其中有9家为国有控股企业,8家民营控股企业。本次研讨数据主要来源yuCCER数据库,数据真实可kao。依据CCER数据库及17家我国物联网上市公司公布的2007-2012年的年bao。

经营效率评价目标的确定

DEA模型是gen据企业的加入和产出目标的数据建立前沿面来进行效率评价的,因ci目标的选择将对效率评价结果产生影响。因此所采用的目标必须可以较好的反映企业的经营效率。物联网属于创新性强、高加入性、高收益性、快sucheng长性、知识密集型、研发与经营一体化的正在快速发展中的高新技能家当。其资源不但包括传统的资源,更重要的是其在人力上的加入。因此物联网企业的资源加入主要包括人力资源的加入、固定资产的加入和产品成本的加入。笔者将X1企业薪酬加入、X2固定资产加入、X3营业成本加入三个目标作为我国物联网企业经营效率的加入变量,反映我国物联网企业在人力、物力、财力上的加入。其中X1企业薪酬加入目标反映企业在员工薪酬方面的加ru选择现jin流量表中“支付给职工以及为职工支付的现金”项的数据;X2固定资产加入目标反映企yemei年固定资产的存量,选择资产负债表的“固定资产”项的数据;X3营业成本加入目标反映企业每年销售产品或者提供fu务所承dan的成本加入。我国物联网企业的产出可通guoqi业的盈利nengli、营运能力和营业收入来体现,因此将Y1jing资产收益率、Y2zi产周zhuan率、Y3营业收入这三个目标作为我国物联网企业的产出变量。Y1净资产收益率目标是衡量企业盈利能力最zhi接最有效的目标。这一目标反映了股东权益的收益水平,是一个综合性最强的财wubi例。净资产收益率=净利run/所有者权益;Y2资产周转率目标反映企业的营运能力,是主营业务收入与平均资产总数的比值,qiji算公式为:资产周转率=主营业务收入净额/[当年资产总计+前一年资产总计)/2],本目标反映资产总数的周转速度,周转越快,反映销售能力越强;Y3营业收入目标是指企业从事某种主yaosheng产、经营活动所取得的营业收入,它反映了企业销售规模。

模型求解与结果分析

根据加入导向的DEA-Malmquist生产率指数方法,整理好DEA-Malmquist模型输入、输出目标的原始数据,运用Deap2.1软件和表1中的17家物联网上市公司2007-2012年输出、输入数据进行求jie

(一)基于BCC模型的我国物联网2007-2012年上市公司相对效率状况

17家物联网企业2007-2012年的综合效率值如表1所示。从表1能够看出,2007-2012年,我国物联网上市公司总体的经营效率有待提高,综合效率均值徘徊在0.95左右。厦门信达、威er泰、恒宝股份、远望谷、飞ma国际、航天信息、双良股份7家公司2007-2012年的综合效率值为1,说明这7家公司在2007-2012nianzhong均chuyuDEA有效zhuangtai。拓邦电子zhi在2007年的综合效率值小于1,处于非DEA有效状态,后续5nianjun处于DEA有效状态。东方电子、高鸿股份只在2007、2010这两年综合效率值小于1,sheng下4年均处于DEA有效状态。华工科技和大唐电信在2007-2012年的综合效率值均在0.9以上,说明这两家公司接近DEA有效水平。珠海港、同方国芯、得润电子、苏州固锝4家公司6年都处于非DEA有效,并且综合效率值不稳定,处于波动状态。东信和pingzai2007-2012这6年中综合效率值一直不时降落。总之,物联网上市公司在2007-2012年间总体经营效率不佳,wei有7家公司6年都达到DEA有效。   (二)2007-2012年我国物联网上市公司TFPnian均增长率及其构成分解

17家物联网企业2007-2012年deTFP年均增长率及其构成分析如表2、表3所示。

从表2的运算结果能够看出:

我国物联网企业的全要素生chanxiao率(TFP)在2007-2012年jianchu2009-2010年间TFP增长率为7.9%外,其余年度均表现为负增长。平均TFP增长率为-6.3%。2009-2010年TFP达到这6年来的最高点后一直处于降落状态,2011-2012年TFP退步gengkuai,TFP增长率为-12.4%。

我国物联网企业全要素生chanxiao率(TFP)的负增长主要是技能进步(TC)负增长引起的。根据表2能够看出,在2007-2012年这6年中,我国物联网企业全要素生产效率几近与科技进步保持同步增减。而综合技能效率年junjie近1,且一直处于平wenzhuang态。我国物联网企业科技退步的主要原因在于:企业的创新能力不足。目前我国物联网企业规模较小,企业资金多以自有资金为主,在科研方面无力承担较大的加入。物联网企业的从业人员素质有待进一buti高,目前我国物联网企业的从业人员多是来自其ta行业,因此普遍缺乏物联网相关知识。

我国物联网企业规模效率在2007-2012年间除2009-2010年间为负增长,其余年度汇报均为正值。说明我国物联网企业规模有效,企业规模不时接近最佳规模。

由此可见,我国物联网企业要提高全要素生产效率必须在技能进步方面下功夫,我国物联网企yeying加大科技加入,注重研发和创新。

根据表3能够分析17家物联网企业的情况。从TFP来看17家物联网企业中除了东方电子、大唐电信这两家企业TFP实现了正增长,其余15家均出现了负增长,17家物联网上市公司TFP出现负增长的比率达88.24%。退步最快的feima国际的TFP增长率达到了-24.1%。其次是远望谷,TFP的增长率达到了-19.4%。我们能够看到表3中17家物联网公司中仅厦门信达hede润电子的综合效率值小于1,处于非DEA有效状态,其余15家企业均大于1,处于DEA有效状态,然而17家物联网企业的TC均小于1。EC均值为1.012、TC均值为0.926,根据TFP=EC*TC,引起TFP负增长的原因是TC而不是EC。总的来说,我国物联网上市公司的生产效率还有进一步提高的空间。从TFP的构成来看,我国物联网上市公司的TFP出现负增长的主要原因是技能退步。其中年均TFP负增长最快的是飞马国际,其技能进步率甚至达到了年均-24.1%。飞马国际今后应加大科技加入,注重技能创新。对于TFP增长最快的东方电子、大唐电信,虽然其综合技能效率年均增长分辨为5.4%和1.9%,但它们的技能也是在退步,东方电子和大唐电信的TFP增长动力主要来源于综合技能效率的提高。

结lun与建议

综上所述,笔者通过DEA方法和Malmquist全要素生产率指数对我国物联网上市公司的经营效率进行了动态实证研讨。研讨结果证明:从总体上看,我国物联网企业的全要素生产效率(TFP)在2007-2012年间基本呈负增长,年均增长率为-6.3%,样本企业中TFP负增长的比率达88.24%。飞马国际的TFP增长率达到了-24.1%。我国物联网企业全要素生产效率(TFP)呈负增长的原因主要是科技退步造成的。采用的17家样本企业全部处于技能退步状态,平均技能进步率为-7.4%,而飞马国际的技能进步率甚至达到了年均-24.1%。目前我国物联网企业要抓住政策支持的大好机遇,加大科技加入,提升物联网企业科研能力。考虑到大局部物联网是新兴行业,大局部企业属yuzhong小企业,资金对照有xian,因此笔者建议在政府的领导下,构建物联网行业科yanlian盟,结合行业内部物联网企业进行合作研发,成果共享。构建行业科研联盟已在多个行业实践过,并取得了较好的效果,实践表明这种模式更有利于行业交流、专业人才培yang,并且避免了科研上的fanfu加入。

参kaowen献:

1.Fare R, Grosskop S, NorrisM, et a1. Productivity growth,technical progress and efficiency changes in industrialized courttries[J].American Economic Review,1994,(84)

2.李兰冰,刘军,李春辉.两岸三地主要沿海港口动态效率评价基于DEA-Malmquist全要素生产率指数[J].软科学,2011,25

3.李媛.天津市制造业全要素生产率增长的分解:2003-2009[J].信息系统工程,2013(1)

4.杨易,吴秀敏,赵智晶.基于Malmquist指数的四川sheng农业全要素生产率分析 [J].湖北农业科学,2011(3)

5.魏德样,雷.中外体育用品上市公司经营效率的动态评价―基于DEA-Malmquist全要素生产率指数[J].武汉体育学院学报,2012(2)

6.未小刚.基于DEA-Malmquist指数的我国体育用品上市公司经营效率研tao[J].西安体育学院学报,2013(3)

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