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学习Python和机器学习的几个不错网址

木马童年 2019-4-2 00:00 120 0

一、Python学习: 1、在 codecademy.com 注册,学习 Python 基础知识。 2、https://learnpythonthehardway.org/book/ ,一个为广大 Python 编程者所推荐的网站。 3、然后还有一个优秀的 PDF, byteofpython 。 4 ...

一、Python学习:

1、在 codecademy.com 注册,学习 Python 基础知识。

2、https://learnpythonthehardway.org/book/ ,一个为广大 Python 编程者所推荐的网站。

3、然后还有一个优秀的 PDF, byteofpython 。

4、python社团还为初学者准备了一个Python资源列表listofpythonresources。

5、 O’Reilley 的书籍 《Think Python》,也可以从这里免费下载 。

6、Python 用于计量经济学、统计学和数据分析的介绍:《IntroductiontoPythonforEconometrics,StatisticsandDataAnalysis 》,其中也包含了 Python 的基础知识。

二、机器学习

1、免费书籍《IntroductiontoPythonforEconometrics,StatisticsandDataAnalysis》,同时也包括 Numpy,Pandas,Matplotlib 和 IPython这几个模块。

2、还有一个资源是 PythonforDataAnalysis:DataWranglingwithPandas,NumPy,andIPython,也包含了一些很重要的模块。

3、以下是其他免费模块的相关链接: Numpy (NumericalPython, NumpyUserguide, GuidetoNumPy), Pandas (Pandas,PowerfulPythonDataAnalysisToolkit,PracticalBusinessPython,IntrostoPandasDataStructure) 和 Matplotlibbooks。

4、其它资源:

学习Python和机器学习的几个不错网址

  • 10minutestoPandas
  • Pandasformachinelearning
  • 100NumPyexercises
  • Mini-Tutorial:SavingTweetstoaDatabasewithPython (微型教程:使用Python保存推文到数据库)
  • WebScrapingIndeedforKeyDataScienceJobSkills (网页抓取关键数据科学工作技巧)
  • CaseStudy:SentimentAnalysisOnMovieReviews (案例学习:电影评论中的情感分析)
  • FirstWebScraper (第一网页抓取)
  • SentimentAnalysisofEmails (邮件的情感分析)
  • SimpleTextClassification (简单文本分类)
  • BasicSentimentAnalysiswithPython (Python基础情感分析)
  • TwittersentimentanalysisusingPythonandNLTK (使用Python和NLTK 做Twitter情感分析)
  • SecondTry:SentimentAnalysisinPython (第二个尝试:Python情感分析)
  • NaturalLanguageProcessinginaKaggleCompetitionforMovieReviews (电影评论相关Kaggle Competition中的NLP自然语言处理)
  • IntroductiontoMachineLearningwithPythonandScikit-Learn (机器学习中 Python 和 Scikit-Learn 的介绍)
  • DataScienceinPython (Python 中的数据科学)
  • MachineLearningforPredictingBadLoans (用机器学习来预测坏账)
  • AGenericArchitectureforTextClassificationwithMachineLearning (通过机器学习来分类文本的通用架构)
  • UsingPythonandAItopredicttypesofwine (利用 Python 和 AI 人工智能来预测酒的品种)
  • AdviceforapplyingMachineLearning (应用机器学习的建议)
  • Predictingcustomerchurnwithscikit-learn (使用 scikit-learn 预测用户流失)
  • MappingYourMusicCollection (映射你的音乐收藏)
  • DataScienceinPython (Python 中的数据科学)
  • CaseStudy:SentimentAnalysisonMovieReviews (案例学习:电影评论中的情感分析)
  • DocumentClusteringwithPython (Python中的文档聚类)
  • Fivemostpopularsimilaritymeasuresimplementationinpython (5 个最流行的Python相似度测量的实现)
  • CaseStudy:SentimentAnalysisonMovieReviews (案例学习:电影评论中的情感分析)
  • WillitPython? (将会是 Python 么?)
  • TextProcessinginMachineLearning (机器学习中的文本处理)
  • HackinganepicNHLgoalcelebrationwithahuelightshowandreal-timemachinelearning (使用色彩灯光秀和实时机器学习黑入史诗级 NHL(北美冰球联赛)进球庆祝)
  • VancouverRoomPrices (温哥华房间价格)
  • ExploringandPredictingUniversityFacultySalaries (探索和预测大学教师工资)
  • PredictingAirlineDelays (预测航班延误)

关于机器学习和 Python 中模块 scikit-learn 的书籍:

  • Collectionofbooksonreddit (收集 reddit 新闻网站上的书籍)
  • BuildingMachineLearningSystemswithPython (用 Python 建立机器学习系统)
  • BuildingMachineLearningSystemswithPython,2ndEdition (用 Python 建立机器学习系统,第二版)
  • Learningscikit-learn:MachineLearninginPython (学习 scikit-learn:Python 中的机器学习)
  • MachineLearningAlgorithmicPerspective (透视机器学习算法)
  • DataSciencefromScratch–FirstPrincipleswithPython (抓取的数据科学——关于 Python 的首要原则)
  • MachineLearninginPython (Python 中的机器学习)

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

统计学 数据分析 机器学习 数据科学
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