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大数据时代下的“信用画像”

木马童年 2019-3-16 10:20 3 0

在信息技术时代,大数据重构信用。“信用画像”的广泛应用,在给我们的生活带来便捷的同时,也使得用户数据成为商家必争之地。如何发挥信用数据的最大价值,在精准画像的同时,保护用户隐私和合法权益,成为“信用画 ...

在信息技术时代,大数据重构信用。“信用画像”的广泛应用,在给我们的生活带来便捷的同时,也使得用户数据成为商家必争之地。如何发挥信用数据的最大价值,在精准画像的同时,保护用户隐私和合法权益,成为“信用画像”健康发展的左膀右臂。

一、“信用画像”改变生活“信用画像”通过标签表意提高沟通效率。标签是我们对复杂事物的降维理解,在不同的应用场景下,抽象出事物的显著特点换取最大化的信息匹配效率。比如,当你在外卖网站上点餐,查看配送员信息,能看到“总单量”、“准时率”、“配送时常”和“骑士印象”等标签数据。如果准时率超过90%,商品保存好、态度好等好评居多,那么按时吃上可口饭菜的可能性就大大提高。

“信用画像”通过评分等级使生活更便捷。越来越多的城市推出了各具特色的“市民信用分”,作为提升城市精神内涵和社会形象的重要手段。根据信用积分的不同划分相应的等级,再根据等级情况实施不同激励措施。这些信用分广泛应用于生活服务领域,比如图书馆免押金借书、公交线路打折优惠、就医优先等等,促使信用元素融化在城市生活的各个方面,提高市民信用素养,推动城市信用建设,营造诚实守信的良好氛围。

将个人的信用画像汇集,分析提取共同点,可以得到群体画像。第三方征信机构公布的首份“老赖画像”可以看出,男性约占老赖总人数的四分之三,40~49岁的中年人最容易陷入信用危机;高学历并不等于高信用,硕士和博士虽然整体基数小,不过数量也不少;从地域分布看,东部地区的老赖人数高于西部地区。

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