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Gartner:2018年大数据分析平台魔力象限

木马童年 2018-8-13 06:30 3 0

Gartner近日发布了2018年版面向分析的数据管理解决方案魔力象限。 Gartner特别指出,由于某些因素变得明朗化,具体来说涉及云计算、Hadoop逻辑数据仓库的采用以及中国厂商,这个市场在发生一些变化。面向分析的数据 ...

Gartner近日发布了2018年版面向分析的数据管理解决方案魔力象限。 Gartner特别指出,由于某些因素变得明朗化,具体来说涉及云计算、Hadoop逻辑数据仓库的采用以及中国厂商,这个市场在发生一些变化。面向分析的数据管理解决方案(DMSA)被定义为“支持和管理一个或多个文件管理系统(通常是数据库)中数据的完整软件系统。”

Gartner并没有忽视这个事实:在大多数企业组织,传统的数据仓库使用场合仍是分析工具的基础。然而,企业组织对于管理来自多个不同地方的数据越来越感兴趣。这样一来,Gartner确定了这类解决方案的四大使用场合,包括传统数据仓库、实时数据仓库、与上下文无关的数据仓库以及逻辑数据仓库。

2018年面向大数据分析的数据管理解决方案魔力象限:

2017年面向分析的数据管理解决方案魔力象限:

2016年面向分析的数据管理解决方案魔力象限:

在该魔力象限中,Gartner评估了它认为在这个市场最重要的22家提供商的优势和劣势,并为读者提供了一张图表(魔力象限),根据这些提供商的执行能力和前瞻性列出了厂商们在象限上的位置。该图分为四个象限:特定领域者、挑战者、有远见者和领导者。我们Solutions Review解读了该报告,并列出了几大要点。

报告中新增的厂商包括Actian、阿里云、GBase、Micro Focus、Neo4j、Qubole和Treasure Data。不再满足入围标准的解决方案提供商是1010data、EnterpriseDB、惠普企业(HPE),MongoDB和Transwarp Technology。

Oracle仍然领跑DMSA市场,但领先优势很小。AWS是领导者象限中上升幅度最大的,执行能力和前瞻性都有了显著的提高。这不是Oracle的问题,因为这家技术巨头厂商的地位很牢固,但AWS很可能是明年魔力象限的头号厂商。

IBM的名次下滑了一点,纵轴和横轴上都有下滑。虽然这家厂商拥有广泛的分析产品组合,但Gartner认为其品牌战略令人困惑,在停滞市场的投入也有点令人质疑。Teradata接近Gartner 2017年魔力象限的顶峰,但在执行能力上差强人意。因而,微软得以超越它,如今在这个市场的一流厂商中占据一席之地。

Snowflake和MemSQL是报告唯一的挑战者。虽然MemSQL最近将机器学习模型添加到其旗舰数据仓库平台中,但其在象限上的位置停滞不前。Snowflake也许是该魔力象限中进步最大的提供商,提升了执行能力,因而从去年的特定领域者象限进入到挑战者象限。Snowflake最近一直在疯狂融资,就在入围该报告前不久,它在最近的一轮融资活动中筹资2.63亿美元。

Gartner今年的有远见者象限也只有两家厂商,谷歌和MarkLogic在象限上的位置几乎一样。这对谷歌来说不是最好的消息,因为去年它在挑战者中享有一席之地。不过巧合的是,谷歌今年比2017年更靠近领导者象限。MarkLogic与市场领导者之间的距离非常接近。5月份,该公司发布了其数据库集成产品的重大更新,增加了新的数据集成、安全和管理功能。

特定领域者象限是我们见过的魔力象限中最密集的。然而,考虑到这个市场仍然基本上未加以定义,这不出意料。Cloudera、MapR Technologies和Micro Focus组成了一个群体,靠近魔力象限的中央。这三家提供商都提供强大的产品功能,有望在一年内跃升为市场挑战者。

Hortonworks和Pivotal是我们预计因强大的市场吸引力和产品组合而位次上升的两家提供。Hortonworks的客户满意度很高,而Pivotal提供了一套强大的分析功能。这个象限出现了几家新的提供商:阿里云、Treasure Data、Qubole、Neo4j、GBase和Actian。由于该象限具有不可预测性,这些提供商在未来一年会如何发展仍需拭目以待。

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