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关于物联网识别技能的创新探索

木马童年 2019-3-2 17:50 46 0

关于物联网识别技能的创新探索作者: 王国林   摘 要:随着物联网时代的飞速发展,人们收发的数据量,处理的信息量会变得相当巨大。靠人工收发信息的传统做法以远远不能满足时代需求,近年以RFID、激光扫描和移动 ...

关于物联网识别技能的创新探索作者: 王国林   摘 要:随着物联网时代的飞速发展,人们收发的数据量,处理的信息量会变得相当巨大。靠人工收发信息的传统做法以远远不能满足时代需求,近年以RFID、激光扫描和移动网络技能为基础的智能识别技能,可自动识别收发信息,并不受艰苦环境限制,智能识别,实时跟踪,可靠性高,存储量大,满足市场对物联网识别巨大的需求。

关键词:自动识别;智能识别;RFID识别

物联网是物物相联的互联网,物联网识别技能即利用射频识别、红外感应器、自动识别、无线定位、数据通讯等技能为基础变成的一门高新技能,通过计算机互联网实现物品的自动识别和信息的互联与共享,让物品可以互相进行“自动开口说话”。物联网识别中把任何物体与互联网相互连接,进行智能识别,彼此传递数据,是端到端相当关键的技能,也是对物品的自动识别技能,自动识别技能是能让物品自己“交流”的一种智能化新型识别技能。

1 物联网自动识别的观念和分类

1.1 自动识别技能的观念

自动识别技能是将物品数据自动采集和智能化识别读取,并自动读入到计算机互联网的重要方法和技能手段。随着物联网在全球范围内得到了迅猛发展,自动识别技能如今已经基本变成了一个覆盖条码识别、射频识别、图像识别、生物特征识别以及磁识别技能等的计算机、光、电、通讯、地理定位、网络技能为一体的高技能学科。

1.2 自动识别技能的分类

自动识别技能的分类方法有很多种,第一种,按照国际自动识别技能的分类标准进行分类,第二种,按照应用领域和具体特征的分类标准进行分类。

按照国际自动识别技能分类的标准,自动识别技能可分为物品数据采集技能和物品特征提取技能两大类。物体数据采集技能分为四类:光识别、电识别、磁识别、无线识别等;特征提取技能分为三类:识别静态特征、识别动态特征和识别属性特征等。

按照特征分类的标准,自动识别技能能够分为IC卡识别技能、条码识别技能、图像识别技能、磁卡识别技能、光学字符识别技能、生物识别技能和射频识别技能等。

1.2.1 IC卡识别技能

IC卡是一种信息载体卡,电子式数据自动电路集成识别卡,IC卡分为接触式IC卡、非接触式IC卡和双界面卡三种。

1.2.2 条码识别技能

1.2.2.1 一维条码

一维条码是由一组准则排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。线条和间隔根据规定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。宽窄不同的线条和间隔的排列次序能够按准则解释成数字或者字母,它可以用特定的光学设备扫描识读。

1.2.2.2 二维条码

二维条码技能是在一维条码信息量无法满足实际应用需求的前提下产生的。它可以在横向和纵向两个方向用二维矩阵表达信息,存贮的数据量几何变大,数据信息更正确。

1.2.3 磁卡识别技能

磁卡是一种卡片形状的磁性存储媒介,利用磁场载体携带数据信息,用来自动标识指标物体特征或作其他用途。它由高耐温、高强度的塑料涂覆材料制成,能防潮、能耐磨,可靠性高、柔韧性好,方便携带。与二维条码相比可以在小面积储存较大的数据信息,且磁条上的信息能够被重写或更改,重复利用。

2 射频识别技能

射频识别技能(RFID,即Radio Frequency Identification)是目前传感器利用对照广的一种技能。它通过无线电信号传递信息、识别指标物体,并自动读写相关物体数据,而不需要自动识别系统与该指标之间建立机械或光学的接触。它可以以特有的阅读速度快、查找方便、稳定性好、长周期保存、无接触识别等优点,如今已经成为物联网自动识别技能中最优秀的和应用领域最广泛的自动识别技能之一。

2.1 RFID系统观念

RFID系统是将智能标签附着到指标物体上,无线电的信号把数据从附着在物品上的智能标签上传送出去,以自动辨识与追踪该物品。

2.2 构成RFID系统的三大组成局部

2.2.1 智能标签

智能标签(Tag)由两局部组成:耦合元件和集成芯片,智能标签内含天线,能够接发数据信息,用于智能标签间的通讯。

2.2.2 读写器

读写器是读取(写入)标签信息的设备。如今市场上读写器分为两大类:第一类为手持式RFID读写器;第二类为固定式RFID读写器。一个大略的读写器由三局部组成:天线,耦合元件和集成芯片,

2.2.3 应用系统软件

在智能标签和读写器间传递射频信号的系统软件。其系统软件事务原理:第一步,由读写器发射一个特定的问询信号;第二步,智能标签感应到此信号,然后传出应答信号;第三步,指标读写器接收到此应答信号,应答信号中含有智能标签携带的数据信息,集成芯片对其进行处理;第四步,将处理后的应答信号返回给外部集成芯片,进行相应操作。

3 结语

在物联网中,RFID技能与互联网技能、系统定位与移动通讯等技能相联合,可实现全球范围内人对物品的跟踪与信息的实时共享,从而给物体赋予智能,实现人与物体以及物与物的沟通和对话,最后构成物物相联的物联网。自动识别技能是物联网体系的重要组成局部,也是物联网发展的基石,而RFID技能作为物联网识别技能发展的最关键技能,其应用市场必将随着自动识别技能的飞速发展而迅速扩大。

参考文献:

[1]物联网射频识别(RFID)核心技能详解.2013:3-5.

[2]物联网射频识别(RFID)核心技能详解.2012:18-20.

[3]射频识别(RFID)核心技能与典型应用开发案例.2008:1-7.

[4]运用RFID标签加强数据中心环境监控.2015-01-17.

作者简介:王国林,男,生于1983年5月,中共党员,现就职于西安翻译学院工程技能学院电子工程实验中心任通讯类实验实训教师,先后参与项目:无线通讯网路能量的收集、C语言课程无纸化考试系统开发、计算机类行业人才需求与新增专业方向研讨等。

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