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浅谈数据如何做好负载均衡?

木马童年 2019-3-2 14:05 220 0

负载均衡是资源管理的重要内容,数据管理和维护时应做到负载均衡,以避免资源浪费或形成系统瓶颈。系统负载不均衡主要体现在以下几个方面。 第 ,同 服务器内不同类型的资源使用不均衡,例如内存已经严重不足,但 ...

负载均衡是资源管理的重要内容,数据管理和维护时应做到负载均衡,以避免资源浪费或形成系统瓶颈。系统负载不均衡主要体现在以下几个方面。

第 ,同 服务器内不同类型的资源使用不均衡,例如内存已经严重不足,但是CPU利用率仅为10%。这种问题的出现多是由于在购买和升 服务器时没有很好的分析应用对资源的需求。对于计算密集型应用,应对服务器配置高主频CPU;对于I/O密集型应用,应配置高速大容量磁盘;对于网络密集型应用,应配置高速网络。

,同 应用不同服务器间的负载不均衡。Web应用往往采用表现层、应用层和数据层三层架构,三层协同工作处理用户请求。同样的请求对这三层的压力往往是不同的,因此要根据业务请求的压力分配情况决定服务器的配置。如果应用层压力较大而其他两层压力较小,则要为应用层提供较高的配置;如果仍然不能满足需求,可以搭建应用层集群环境,使用多个服务器平衡负载。

第三,不同应用之间的资源分配不均衡。数据往往运行着多个应用,每个应用对资源的需求是不同的,应按照应用的具体要求分配系统资源。

第四,时间不均衡。用户对业务的使用存在高峰期和低谷期,这种不均衡具有 定的规律,例如对于在线游戏来说,晚上的负载大于白天,白天的负载大于深夜,和节假日的负载大于工作日,此外,从长期来看,随着企业的发展,业务系统的负载往往呈上升趋势。

负载均衡 数据管理
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