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大数据+客户画像 苏宁金融建立精准营销模式

木马童年 2018-8-12 06:00 18 0

11月11日,这个原本平淡无奇的日子突然变成了中国全民购物狂欢节。对于互联网行业来说却无异于一场“大考”,还带来了包括数据处理、网络安全、金融服务等整个互联网生态的改变。

11月11日,这个原本平淡无奇的日子突然变成了中国全民购物狂欢节。对于互联网行业来说却无异于一场“大考”,还带来了包括数据处理、网络安全、金融服务等整个互联网生态的改变。

商业的繁荣离不开金融的支持,在以往“双11”电商狂欢的背后,包括支付结算、消费贷款、数据处理、供应链金融、互联网保险、风控支持等互联网金融服务也被激发出了前所未有的活力。

而在金融层面上,最为核心的Fintech(科技金融)就是大数据的开发及应用。随着互联网的不断发展,引发了金融生态和资源配置的深刻变化。数据显示,中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高,占IT应用投资的17.5%。对于天然具有数据属性的互联网金融业而言,新型金融业态对金融创新发展、风控监管政策等方面提出了新问题、新要求和新挑战。

大数据+客户画像 苏宁金融建立精准营销模式

营销在本质上就是在客户身份期的各阶段了解客户,提升价值。互联网金融营销正是利用大数据描绘客户画像,进行精准营销,让金融机构和客户进行最直接最有效的互动。具体表现为能够根据营销场景进行个性化的推荐,并能够根据客户的属性进行目标的投放和选取。

举一个有趣的例子,一个客户没有信贷,也没有帐户活动。从金融机构的视角,这家企业是一个低价值客户。但是从大数据的角度,则能够了解到这个客户更多的信息维度:这家企业增长很快、这家企业产品受到欢迎、这家企业品牌价值突出……通过这些信息,融合大数据计算,这家企业对互联网金融机构很可能是一个高价值的客户。

对于天然具有数据属性的金融业而言,数据就是业务本身,只有掌控数据,才有可能赢得市场。苏宁的“一体两翼三云四端”战略中的金融云,就是不断更新录入第三方平台提供的企业评估数据,利用“苏宁云”数据库进行分析,对申贷企业进行评估,从而在最短的时间内对企业授信。

金融科技助苏宁金融做好预判 技术实力行业领先

从潜在的机遇来看,海量的数据为企业提供了精确把握客户群体和个体网络行为模式的基础,通过对这些数据的整合和利用,可以个性化、精确化和智能化地进行数据分析,创立比现有形式性价比高数倍甚至数十倍的全新商业模式。

近期,苏宁金融研发出全新金融大数据爬虫技术,使得“苏宁云”进一步扩大。同时苏宁金融通过对大数据的把握,挖掘更深价值,开发出更贴近客户的新产品和新服务,探索出降低运营成本的方法和途径。

“利用大数据爬虫技术我们每天可更新2到3个T的数据量,如果是纯手工进行数据分析汇总操作的话,这个工作量不可想象。”苏宁金融的数据专家介绍说。

目前,通过“金融云”强大的数据支持,苏宁金融已针对上万家潜在客户,筛选完成企业风险的预评工作。及时报送企业情况,节约贷后管理成本,逐步形成贷前自动预审、贷后自动监控的互联网金融风险管理新模式。

得益于这种金融科技新技术的运用,苏宁金融小微贷风险管理部门只有4名工作人员,完成了以前需要数十人才能完成的企业授信和贷后管理工作,年度贷款交易量达到上百亿。同时依托“金融云”统计数据精准可靠,企业信用贷款违约率小于1%,远低于行业平均2%~4%的平均水平。

未来,苏宁金融以O2O融合为特色的金融科技企业,秉承极致体验服务理念,将坚守金融业诚信、审慎、稳健、盈利的经营本质,持续为客户提供全渠道、更安心、低利率、高收益的金融服务!

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