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被大数据操纵你就输了

木马童年 2018-8-10 05:00 15 0

听过“逃离北上广”的辛酸故事,万万没想到,大济南也当了一回逃离的对象。最近,高德地图发布大数据报告,依靠高峰拥堵延时指数、GDP、月平均工资、雾霾、房价5个评价指标,济南被冠以头号“最该逃离城市”。

听过“逃离北上广”的辛酸故事,万万没想到,大济南也当了一回逃离的对象。最近,高德地图发布大数据报告,依靠高峰拥堵延时指数、GDP、月平均工资、雾霾、房价5个评价指标,济南被冠以头号“最该逃离城市”。

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是的,每个晚高峰曾堵在经十路的上班族,都有理由抱怨济南的拥堵;每个在朋友圈看过“消失”的高楼大厦照片的市民,都无法否认这是个多雾霾的城市;甚至每个打算今年买房的刚需族,都有资格说房价有些不能承受。这座城市的不完美,人人都有自己的体会。可是,就因综合考核5个指标落后,就最该逃离?大数据分析得出的结论,看似客观,实则主观。

数据不会说谎,但不等于真相。因为价值选择贯穿了数据从构建到解读的全过程。比如高德做出的拥堵排名,数据来源是高德导航用户数据中的高峰延时情况。一个APP的用户能完全反映济南吗?即使是市场占有率第一,只要没百分之百占领,这份数据都不能称为全面。

在数据解读过程,价值取向就更容易体现了。什么样的城市应该逃离?一千个人有一千种价值判断。因为买不起房,有人逃离北上广回到二三线城市,有人却认为二三线城市看关系重于看能力,逃离到一线城市实现自身价值。而在高德这里,该不该逃离由5个指标确定,可以合理想象,这没准就是高德的数据分析员自己的观点呢。

我们无法否认,在现有的数据分析中,济南部分综合指标落后。甚至7日的一场雨,已让济南堵得让人无力吐槽。可还有一些,是大数据分析不出的。比如城市的气质和居民对城市的感情。就像大数据能分析出你在朋友圈与哪几位同事互动最频繁,但它不可能捕捉到你对很少上微信的亲人的感情,更不会发现,你只默默点赞的人其实是你的暗恋对象。逢人必称“老师儿”、黑虎泉趵突泉滋润的老城等等等等,这些没有体现在统计数字、社交网络、云端数据里的东西,也许正是让你决定一辈子留在这个城市的关键因素。

大数据确实是互联网时代一个伟大的工具,不过,迷信大数据,甚至被它操纵,那你就输了。

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