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通过技能、平台和应用三个层面,推动人工智能发展

木马童年 2019-2-13 16:15 600 0

人工智能作为当前时代最为前沿的技能之一,其发展将极大地提升和扩展人类的能力边界,对促进技能创新、提升国家核心竞争力乃至推动人类经济社会发展将产生深远影响。当前,人工智能正迎来新一轮创新变革和发展浪潮, ...

    人工智能作为当前时代最为前沿的技能之一,其发展将极大地提升和扩展人类的能力边界,对促进技能创新、提升国家核心竞争力乃至推动人类经济社会发展将产生深远影响。当前,人工智能正迎来新一轮创新变革和发展浪潮,欧美日等发达国家和地区纷纷从国家战略层面加快布局,以期在未来国际竞争中占据优势地位。我国需要加强统筹布局和顶层设计,以技能、平台、应用为三大着力点推动人工智能突破发展,抢占全球科技制高点。

技能层面:以骨干企业为创新主体,联合高校、科研院所等智力资源,着力突破一批重大共性关键技能。

自然语言处理。研发自动分词、命名实体识别、词性标注等自然语言处理基础技能,开展语法分析、语义分析、对话管理、意图检测等深度技能研讨,重点突破对话级别的语义理解及知识问答技能,语篇级别的语义理解分析技能和高精度的文本情感分析技能等。

计算机视觉。利用深度学习技能提升识别效果,研发面向电视遥控、手机遥控、汽车导航等交互领域的手势识别技能;研发面向人数估计、拥堵分析、指标跟踪、异常检测等的大规模人群视频监控与智能分析技能,变成具有国际先进水平的、完整的自主知识产权、可转移转化的计算机视觉软件系统。

机器学习。通过实现能够灵活变换的网络拓扑结构,应对不同类型数据的隐层模型、百亿级别的数据处理能力和模型尺度;赋予机器类人脑的时空认知能力,变成机器学习的时空建模框架和更接近人类感知系统的神经网络

知识图谱。面向教育、互动娱乐、智能客服等特定领域,研讨大规模知识图谱中不同类型知识的表示框架与学习机制,从非结构化或半结构化的互联网信息中获取有结构的知识,探索多源异构信息的知识获取与融合表示,自动构建知识图谱,并研讨知识表示驱动的推理技能。

平台层面:依托统一平台实现智力、数据、技能和计算资源的高效对接,促进产学研用结合创新。

人工智能共性技能研发平台。加强智能语音处理、计算机视觉、生物特征识别、自然语言处理、机器翻译、知识图谱、智能逻辑推理、机器自主学习、智能机器人等重大共性关键技能研发,为行业及有潜力的应用创新开发企业和个人提供核心技能支撑,提供成熟的智能人机交互、自然语言处理、自动知识检索等共性技能引擎及产品。

人工智能开放支撑服务平台。基于面向人工智能领域的大规模分布式软硬件基础设施,汇聚企业、高校、科研院所以及创业者等社会多方力量,建设面向全行业和创新应用开发者提供人工智能算法和服务支撑的云服务平台,实现技能向家当活动和经济发展的高效转化,推动传统家当和社会服务向智能化方向发展。

人工智能家当公共服务平台。支持和鼓舞业内政产学研用等单位,整合业内相关资源,建立涵盖战略研讨、咨询服务、标准制定、评测认证、应用示范等功能于一体的家当公共服务平台,为行业发展提供全面支撑。

应用层面:联合共性技能研发和平台建设实际,优先推动在服务机器人、无人驾驶、信息平安等领域示范应用。

智能客服:研发面向智能客户服务的智能语音、语义理解等共性关键技能,构建特定领域知识库,研发自助客服、商业智能、生物特征识别认证等平台系统。

服务机器人:重点研发面向家庭环境的语音增强、室内定位和导航跟踪等共性关键技能,整合传感器和机械抑制相关技能成果,实现软硬件一体化的服务机器人综合系统,并在家庭、教育、医疗等方面变成示范应用。

无人驾驶:实现无人驾驶汽车与智能交通系统联网,促进城市道路上的无人驾驶/自动驾驶的智能感知与规划抑制等应用。基于无人驾驶汽车的应用开发环境及工具,实现基于无人驾驶汽车平台的应用示范。

信息平安:研发面向信息平安及互联网音视频监管的智能音视频监控业务系统,实现多语种多场景情报抽取分析,变成信息平安和舆情监控领域综合应用解决方案。

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