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基于物联网的智能家居抑制系统设计

木马童年 2019-2-13 15:59 20 0


 基于物lian网dezhi能jia居抑zhi系tongsheji作者:未知 【zhai 要】本文联合了ZigBeewu线通讯ji能物联网技能、人工智能技能、传ganqi技能以及人脸识别技能等提出了基于物联网de智能家居抑制系统的软硬jianshe ...
基于物lian网dezhi能jia居抑zhi系tongsheji作者:未知 【zhai 要】本文联合了ZigBeewu线通讯ji能物联网技能、人工智能技能、传ganqi技能以及人脸识别技能等提出了基于物联网de智能家居抑制系统的软硬jiansheji方案,并shi现了智能化家居系统主要任务
  【关键词】智能家居;ZigBee无线通讯;CC2530
  0 引言
  随着经济的飞速fa展,科技的不时jin步,人们对于生活shui平的要求逐渐提gao,对于家居huan境的舒适du特别是家居的智能化程du提出了越来越高的要求。
  1 系统总体结构
  系统主要分五个ju部组成,gong电局部:供电局部为智能家居抑制系统shi内系统局部供电。系统远程通讯局部:系统远程通讯局部主要是通过Internetjin行远程抑制家居设备。zhong央抑制器:zhong央抑制器是智能家居抑制系统的核心局部,中央抑制器接收由各个功能子模块cai集到的数据信息然后对cai集到的数据信息jin行处li分析,并根据分析的数据zuo出相应的指令。功能子模块:每个功能子模块实现zi己特定的功能。系统室内通讯局部:系统室内通讯局部主要是各功能子模块与中央抑制器zhi间的通讯,xuan择的无线组网技能是ZigBee无线技能。
  2 系统的硬件设计
  2.1 中央处li器型号
  中央处理器选取CC2530芯片,CC2530所使用的是yi个单周期的8051兼容性CPU内核。
  2.2 LCD液jing显示屏接口硬件电路
  本设计中人机交互界面选择LCD液晶显示屏,选取以ST7920抑制芯片的12864。
  2.3 wen度传gan器硬件节点设计
  智能家居抑制中室内环境的温度是我们进行抑制的主要因素之yi。利用温度传gan器进行室内温度的采集,将采集到的结guo传送到中央处理器,根据dang前温度值做出相应的处理,抑制空调等设备进行温度的调整。本设计选取DS18B20温度传感器进行温度的采集。DS18B20的电路原理图如图3所示:
  2.4 湿度传感器硬件节点设计
  智能家居抑制中室内环境的湿度同样也是我们进行抑制的主要因素之一,利用湿度传感器进行室内湿度的采集,将采集到的结果传送到中央处理器,根据当前湿度值做出相应的处理,抑制加湿器进行湿度的调整。本设计湿度传感器模块中选取的湿敏电阻是HR202,HR202是选取有机高分子材料的一种新型的湿度敏感元件。
  2.5 烟雾传感器硬件节点设计
  在智能家居抑制中,天然气的泄lou以及火灾的发生都是系统检测的重要因素,本设计中检测所选取的传感器是MQ-2气体传感器,该传感器所使用的气敏材料是二氧化锡(SnO2),它ju有在清洁空气中电导率较低的特性。
  2.6 guang敏传感器硬件节点设计
  室内光线的明暗采集需要光敏传感器采集,除此之外智能阳台抑制系统中同样也用到光敏传感器进行光线亮度的采集。
  2.7 红外测温传感器硬件设计
  在厨房用煤气zaoshao水时由于离开厨房去做其它事情,往往会忘记正在shao水而引起事故,本设计中利用红外线采集模块实时采集水壶中水的温度,当水的温度达到设定值时,会发出报警声,如果在一定的时间没有人过来关闭ran气zao,系统会自dong切断燃气灶的燃气供应。不但仅是烧水,煲汤、蒸煮时能够根据不同的饭菜蒸煮的时间手动设置好时间,时间到后系统同样会发出报警声,如果一定时间内没有人来,系统会自动切断燃气。本设计中选取非接触MLX90614 红外线测温模块进行对水壶中水温的测量。
  2.8 人脸识别模块硬件设计
  在我们的ri常生活中由于儿童好奇误操作燃气灶而引发的事故lv见不鲜,本设计中就针对这样情况进行了厨房燃气灶的专门设计,本设计中引进了人脸识别技能,惟有当人脸图像识别成功后才能开启安装在燃气管道上的燃气电磁阀,进而开启燃气灶。
  3 结束语
  本文设计的基于物联网的智能家居抑制系统通过手机能够随时随地随心所欲的实现对家居的抑制,使人们的居住环境变得更加舒适、安权、智能。
  【参考文献】
  [1]郑纯军,张轶.多方式接入智能家居系统的研讨与实现[J].微计算机信息,2011(5-2):55,169.
  [2]齐跃峰,刘宇鹏.基于ARM的智能家居视频jian控系统[J].电子技能设计与运用.
  [责任编辑:朱丽娜]
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