近期,美国堪萨斯城一家创业公司ShotTracker就开发了一套智能系统,旨在帮助球员、裁判员、教练以及观众了解篮球场上的一切动向。这套系统通过智能设备向人们传达球场上的一切信息,从而让篮球比赛变得更加透明。
该系统会在球员的鞋子、篮球中都植入传感器。资料图 据了解,ShotTracker把这套智能系统称为ShotTracker Team。简单来说,该系统的的原理是在球员的鞋子上和篮球中都植入传感器。除此之外,篮球球场四周以及球场顶部也被传感器所包围,球员就相当于在一个无死角的空间里被传感器感应。这些传感器能实时反馈球员和篮球的位置,通过智能设备,就可以很直接地看出球员或球是否有越界。 该智能系统可对数据进行实时分析,资料图 除此之外,ShotTracker系统还能根据球员和球在场上移动的数据进行实时分析,包括球员投篮次数、失误次数、助攻、抢断、扣篮等动作来对球员情况进行一系列分析,在本次比赛中球员的优势和劣势都以数据的形式展现出来。这些数据不仅能给场上教练一些谋略参考,同时还能给观众了解场上球员的状态。值得一提的是,在日常训练中球员运用这套系统,还可以让他们了解自己本身的优点以及不足之处,从而更好地进行针对性训练。 该智能系统有望用在NBA或更大型的篮球赛事中,资料图 目前,这项智能系统开始寻找正式比赛测试,它将会运用在美国的NAIAD1男子全国篮球冠军赛中的31场比赛之中。ShotTracker表示,起初公司计划只是生产硬件传感器,但是经过试用后发现,作为系统实时数据分析的方式存在或许才能更有效的体现传感器的价值。他们还将计划未来把这项智能系统运用在NBA或者更大型的篮球赛事当中。 延伸阅读:NBA借传感器绘制比赛中篮球与球员的运动轨迹 NBA总是会与球迷们分享各种比赛中的具体数据,让所有球迷都更有参与感。其中NBA分享的数据内容之一便是通过放置在球员身上和篮球内部的传感器,给出的形象化的运动轨迹数据。下图即是通过传感器收集到的数据具象化之后的样子。 通过传感器收集到的数据具象化之后的示意图,资料图 据了解,这些数据是在俄克拉荷马市与圣安东尼奥市比赛期间截取到的。设计公司Fathom Information Design负责将传感器的数据进行形象化的绘制。上面这张有杂乱橘色线条的图就是在比赛全程,篮球的运动轨迹。据悉,这些形象化的数据可对不同球员的角色,以及他们在不同年龄、不同时期,甚至受伤后的状态做细致的分析。 欢迎加入本站公开兴趣群 软件开发技术群 兴趣范围包括:Java,C/C++,Python,PHP,Ruby,shell等各种语言开发经验交流,各种框架使用,外包项目机会,学习、培训、跳槽等交流 QQ群:26931708 在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来! |