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大数据产业的春天来了,但企业投资仍需谨慎!

木马童年 2017-7-23 18:05 89 0

核心提示:大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野,其技术和市场在快速发展,而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。于是有人说中国大数据产业有炒作

       大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野,其技术和市场在快速发展,而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。于是有人说中国大数据产业有炒作“过热”之嫌,也有人认为大数据投资正当时,那么面对当下国内大数据产业,企业家到底该不该投资呢?

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       现实中,数据交易也逐步展开了实践。贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。这是全国第一家以大数据命名的交易所。据新华网报道,截至2015年底,贵阳大数据交易所交易金额已突破6000万元人民币,会员数量超过300家,接入的数据源公司超过100家,数据总量超过10PB,已发生实际交易的会员超过70家。

       工业4.0、中国制造2025等热词的出现,搅动了人们对于大数据无穷的想象力和不着边际的信心。数字设计、数字工厂、数字制造等一时间喧嚣而上,难免给人造成一种温暖的假象:到处都是工业大数据。有些舆论甚至断言,中国拥有全世界最大的工业大数据——大概理由是因为中国有最多的设备和工厂现场。然而,数据现场远非工业大数据之地。

       中国真的有工业大数据吗?事实则不然,贵阳大数据中心,是以政府主导型的数据为基础,基本是城市数据、政务数据、物流数据等;而阿里云则是以消费者数据为基础,十多年淘宝历程,沉淀了大量的用户行为数据。

       但是,对于那些不分昼夜轰鸣的设备,工业数据仍然是暗无天日的黑油、黑煤炭。而对中国制造业而言,些许的光亮或闪烁,远没有到大规模发光发热的时代,更为重要的事情,还需要工业领域去优先解决。

       数据、信息和知识的关系,有时候容易混淆。大致而言,数据最开始都是未经组织的,大量存在却价值极低;底层的数据需要通过信息化和工业化,才能转化为知识体系。从数据到信息,本身就是一种过滤机制——这需要一种提炼,然后可执行、可传递的信息形成知识。知识分为隐性和显性,隐性知识往往存在于人本身之中,传递性很差。

       数据是迭代的,算法是迭代的,产品服务也是迭代的。数据有不同的版本、算法有不同的版本,我们要找到最优、同一个语境下最好的算法,达到最好的服务。对于企业来说,需要将大数据变成企业的洞察力、行动力。10年前,商业决策都是靠经验驱动,用数据证明自己的判断是对的。而数据驱动,则要拥有足够的数据,通过数据发现一些以前没有看到的东西。

       当前来看,大数据技术和应用需求的蓬勃兴起,以及开源技术提出的革命性挑战,各家IT厂商均需同等面对,这无形中缩短了彼此起步的差距,这也意味着国内企业在开拓大数据市场上存在巨大的机遇!大数据注定带来一次革命,无论是对社会、公司和个人来说,都将是一次世界观的改变。

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