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“四大美女”引爆人工智能圈,她们到底有啥实力?

木马童年 2019-1-24 08:05 258 0

曾几何时,Linkface凭借四位才华横溢的学术界“四大美女”,引爆了人工智能圈和创投圈。 Linkface最初由四位平均颜值很高的90后女生联合发起,4位创始人均有着堪称学霸级的教育背景。石建萍是香港中文大学、浙江大学 ...

曾几何时,Linkface凭借四位才华横溢的学术界“四大美女”,引爆了人工智能圈和创投圈。

Linkface最初由四位平均颜值很高的90后女生联合发起,4位创始人均有着堪称学霸级的教育背景。石建萍是香港中文大学、浙江大学计算机博士,本科时期就发表过CVPR Oral;夏炎是中科大本科成绩第一名,微软亚洲研究院计算机视觉博士;马廷姣毕业于香港中文大学,是香港国际讲堂创始人;方芳就读于清华大学和哥伦比亚大学,精通五门语言,曾任职于MSCI、LG、三星。

“四大美女”引爆人工智能圈,她们到底有啥实力?

Linkface CEO黄硕接受亿欧采访时说:“当初推出‘四大美女’主要是因为想在互娱方面做一些发挥,成为炒作的热点,但是尝试之后发现这个市场还不成熟。”

2016年,九鼎入局之后,Linkface进行了一次内部重组,九鼎占据大部分股份,但商汤依然还有股份。虽然“四大美女”均已离职,但其核心技术团队里仍然是原来商汤的那些人,技术实力依旧。

“Linkface之前偏向技术,主要做人脸识别,往各个行业试试,尝试了互联网娱乐,比如在线直播的人脸、表情识别的事情。重组之后算是明确了自己方向,目前团队规模为70多人,其中技术团队50人左右,专注在金融行业。”黄硕说。

聚焦金融行业的中端和后端业务

在金融体系内,业务按流程主要可分为三大版块: 前端、中端和后端 。

前端:前端主要是获客,一般有两种方式:一种是提高原有客户的转化率,为其推荐多种产品,做交叉销售;另一种是针对陌生客户,把他们吸引到进来。

中端:风控和反欺诈。

后端:身份验证。

Linkface主要聚焦在后端和中端业务,帮助企业做业务流程自动化。

1、后端身份验证

Linkface在后端主要提供人脸比对、人证比对和活体检测的身份验证服务。

人脸比对:计算两张人脸相似度,确认是否为同一个人;

人证比对:验证用户自拍视频或者照片与身份证照片的匹配关系,确认用户的身份是否真实有效;

活体检测:检测当前用户是否为真人,分辨照片、静态模型、视频等仿冒欺诈行为。

以上三种技术里,活体检测技术要求最高,要做好并不容易。 今年315晚会上就曾爆出,利用技术手段,仅拿真人照片/视频就可以仿冒他人面部信息,通过配合系统动作指令,骗过人脸识别,从而成功登陆他人的账户。为了保障用户安全,Linkface通过三种方法做活体检测验:

1、视频纹路区分,摄像头拍手机屏幕时,会出现非自然的色彩和纹路变化,但是人脸不会有这种情况,通过计算机视觉技术,可以识别视频纹路判断是否是真人;

2、反光,一般来说,照片会有反光,而且照片的反光和光打在人脸上的反光完全不一样,通过计算机视觉技术,可以识别反光判断是否是真人;

3、动态识别,因为真人会动,而照片不会,可以拍一个几秒钟的小视频可以识别出来,而且照片的平面动和人的立体动是不一样的。

此外,Linkface还做卡证上的信息读取,比如身份证、银行卡、驾照、行驶证、房本等一些证件的信息读取。这些证件以前是靠人工审核,效率非常低。黄硕说,Linkface采用基于神经网络的算法来做,可以极大提升审核效率。

传统审核技术上也会采用OCR的方法, 这种方法可以将A4纸读出来,但是证件、营业执照会有损坏、折叠、覆膜和底纹等 ,传统OCR算法读不出来,而通过计算机视觉技术可以把这些信息读出来。

黄硕说,Linkface的算法在真实场景下的人脸和证件识别准确率能达到95%左右。一般来说客户最多能承受两次出错,通过计算,(1-95%)*(1-95%)=0.25%的出错率,而行业一般在0.3%以内的出错率就可以达标。

2、中端反欺诈

Linkface的中端业务主要做互联网金融的反欺诈,比如征信、风险定价,通过整合云端社交数据,对大规模用户数据的分析建立用户关系画像模型,生成用户欺诈风险测评估报告。

具体而言,Linkface利用计算机视觉技术做深度挖掘,查找黑名单。 用户登录APP之后一般会上传头像,如果在同一个时间段内几个IP地址相近,通过计算机视觉技术就能检测到上传头像背景也很相似,这很可能是一个欺诈团伙。

另外,通过图像做用户画像,可以帮助企业做风险控制,判断用户的风险承受能力和授信额度。在取得用户授权之后,通过识别其微信朋友圈、微博的照片,对用户进行风险评估。比如用户微信、微博的照片都是跳伞、攀岩、冲浪这类极限运动,系统就会标注两个标签,一个是这个人很有钱,另一个是风险偏好表较强。

在中端业务上,Linkface主要瞄准互联网金融公司,并不切入传统银行。对此,黄硕解释,传统银行的市场相对比较封闭,他们对新技术的接受度比较低。而且银行对AI的需求方不是业务部门,而是他们的技术科技部,其对AI的定位是技术储备,而不是通过AI挣钱,动力不是很强。另外银行用户一般都有银行卡,其在获取用户的时候,已经验证用户身份,不需要技术再次验证。相比之下,互联网金融没有这些流程,他们获客需要技术“防护墙”。

其实,国内AI创业公司切入金融行业的并不少,比如云从、旷视等,相比竞争对手, 黄硕认为Linkface更懂金融,他举例说:“金融客户接受一个服务的时候,他们的基本原则要求是不要轻易改变他们现有的业务流程,因为金融业务的流程特别复杂, 不像互联网公司可以试试,金融机构新业务没有半年的不会跟你谈,切记‘心太大’。另外,一定要理解客户的思考方式,我们做这个行业十几年了,对行业理解很透彻,其实客户愿不愿意和你聊也是个问题。”

目前,Linkface已经与数百家互联网金融公司合作,包括宜信、团贷网、有利网、等国内较大的互联网金融公司。

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