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5年之后中国大数据产业预测分析,万万不能错过!

木马童年 2017-7-13 22:19 103 0

大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,未来两者关系将更为密切

       一、有利因素

       (一)政策利好

       2015年7月,国务院出台了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,计划推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展。《指导意见》中涉及的11项重点行动几乎全部提到对于大数据的应用,从根本上肯定了大数据在推动互联网与实体经济融合中的重要作用。

       2015年8月,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》提出未来5-10年我国大数据发展和应用应实现的目标,包括2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局,以及2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。

       2015年11月发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出,拓展网络经济空间,推进数据资源开放共享,实施国家大数据战略,超前布局下一代互联网。这是我国首次提出推行国家大数据战略。

       (二)数据价值

       虽然大数据在国内还处于初级阶段,但是商业价值已经显现出来。首先,手中握有数据的公司站在金矿上,基于数据交易即可产生很好的效益。其次,基于数据挖掘会有很多商业模式诞生,定位角度不同,或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘,或侧重优化,帮企业更精准找到用户,降低营销成本,提高企业销售率,增加利润。未来,数据可能成为最大的交易商品。伴随着各种随身设备、物联网和云计算云存储等技术的发展,人和物的所有轨迹都可以被记录。在移动互联网的核心网络节点是人,不再是网页。

       并且,数据管理成为核心竞争力,直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后,企业对于数据管理便有了更清晰的界定,将数据管理作为企业核心竞争力,持续发展,战略性规划与运用数据资产,成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外,对于具有互联网思维的企业而言,数据资产竞争力所占比重为36.8%,数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。

       (三)相关产业发展

       大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。

       信息消费市场主要由信息产品和信息服务构成,信息产品包括功能手机、智能手机、平板电脑、微型计算机、智能电视、IPTV终端等网络化终端产品;信息服务主要包括语音服务、互联网接入服务、信息内容服务以及软件应用服务。随着宽带日益普及以及我国4G商用逐渐展开,促进民众消费者进行信息消费活动激增,相关的内容数据和行为数据的规模急剧膨胀,无论是内容管理、按需供应、消费行为研究、内容监管还是信用体系建立等多重角度,对大数据管理、分析能力和云计算处理的要求都有增无减,这都将带动大数据相关产业迅速发展。

       二、不利因素

       (一)数据安全

       大数据时代数据安全面临的主要挑战有:第一,数据基础设施频受攻击,数据丢失及泄露风险加大;第二,新型网络威胁层出不穷,倒逼数据保护技术革新;第三,数据交易地下产业链活动猖獗,治理仍需长期展开;第四,数据跨境流动成为关注热点,监管机制面临挑战;第五,数据资源需求强烈,开放共享与安全保护矛盾凸显。

       (二)非结构化

       大数据包括大量非结构化数据和半结构化数据,非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息)。这些非结构化数据和半结构化数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱,并且数据中的价值含量较低,难以从中得到有价值的信息。

       (三)数据孤岛

       在中国,数据孤岛现象还是很严重,还没有企业提供数据的统一存储、管理和再利用。为了让用户依赖自己的产品,企业不愿意将收集到的数据共享给其他人,而是自己采集、分析、呈现给用户。企业担心共享数据后,别家做出更专业的解读。但是,用户需要统一,需要知道他的数据存在哪儿了,需要在不同的界面来查看同一批数据。所以苹果推出了ihealth,谷歌推出了安卓wear,他们提供了统一的数据接口,让形形色色的可穿戴设备把自己的数据都汇总到他们哪里。这对产业来说是个好事,因为这样可穿戴设备可以专心去把设备做小、做时尚、做准确,后台的事儿交给这些巨头去完成,一些有专门医学资源的公司也可以取出数据来做解读,为用户做服务,这样产业链就会足够细分,每个环节都可以充分发育。

       中投顾问对2017-2021年全球大数据市场规模预测

       2014年,全球大数据市场规模达285亿美元,同比增加53.2%;2015年全球大数据市场规模达到384亿美元,同比增长34.7%。

       综合以上因素,我们预计,2017年全球大数据市场规模将达到721亿美元,未来五年(2017-2021)行业年均复合增长率约为40.98%,2021年全球大数据市场规模将达到2,847亿美元。

       图表 中投顾问对2017-2021年全球大数据市场规模预测

       数据来源:中投顾问产业研究中心

       2014年,中国大数据市场规模约为84亿元;2015年,中国大数据市场规模达到115.9亿元,增速达38%。

       综合以上因素,我们预计,2017年中国大数据市场规模将达到221亿元,未来五年(2017-2021)行业年均复合增长率约为42.04%,2021年中国大数据市场规模将达到898亿元。

       图表 中投顾问对2017-2021年中国大数据市场规模预测

       数据来源:中投顾问产业研究中心

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