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解密:Gmail移动客户端自动邮件回复技术

木马童年 2019-1-14 05:10 97 0

雷锋网 (搜索“雷锋网”公众号关注) 按:本文作者NLP日月星辰,北京航空航天大学在读博士生,研究方向为 自然语言处理,深度学习。 深度学习已经在许多工业产品中取得应用。例如Jeff Dean(谷歌大脑负责人)在去年的W ...

雷锋网 (搜索“雷锋网”公众号关注) 按:本文作者NLP日月星辰,北京航空航天大学在读博士生,研究方向为 自然语言处理,深度学习

深度学习已经在许多工业产品中取得应用。例如Jeff Dean(谷歌大脑负责人)在去年的WSDM会议上指出,谷歌的搜索相关性计算模块,深度学习的三个特征是权重最大的。

并且深度学习算法也大量的应用到了谷歌和百度的机器翻译系统之中,使机器翻译质量提升。本文将介绍另一个深度学习的应用,邮件自动回复。

手机版邮件系统的困扰

自动回复是否可以在工业中进行实际应用,一直是人们喋喋不休争论的一个问题,很多人认为对话系统,所利用的自动回复技术只是一个玩物,无法解决用户的刚需。而谷歌,在去年十一月将自动回复技术应用到了Inbox中。

Inbox是谷歌在手机上的邮件客户端,类似于手机上的Outlook。Inbox利用深度学习技术,增添了为一些语义简单的邮件进行自动回复的功能,拟解决“由于屏幕较小,手机邮件回复很不方便”的用户痛点。其中主要解决如下几个问题:

如何选择可回复邮件:当今商务人士邮件众多,很多邮件并不长,据谷歌统计有百分之25%的邮件少于20个词。那么对这些简短且语义好理解的邮件是否可以通过分类进行筛选,交给邮件生成系统是一个有趣的分类问题。

回复的邮件是否可分类:很多邮件的回复类型可枚举,例如问“下午三点是否可以参加XXX会议”,答