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三大角度解读AI领域,创业者应该怎么做?

木马童年 2019-1-14 03:35 98 0

大家好,我是 Henry Shi,我是美国人工智能的博士,连续创业者,同时我也专注在于 AI 领域的早期投资。我投资的公司大部分都是在美国的早期公司。但是也有其中的一部分现在发展到中国市场上,有一些也在中国的多个城 ...

大家好,我是 Henry Shi,我是美国人工智能的博士,连续创业者,同时我也专注在于 AI 领域的早期投资。我投资的公司大部分都是在美国的早期公司。但是也有其中的一部分现在发展到中国市场上,有一些也在中国的多个城市进行了落地,所以我对人工智能在美国和中国整个在不同行业的应用都是非常关注的。我们也做了很多的研究,包括我们的团队研究了全球超过五千家人工智能公司,去分析他们的技术和商业模式等等。

同时我也是贪心科技的内容合伙人。我们是一家人工智能和教育相结合的公司,成立于美国洛杉矶。 贪心科技 旗下的贪心学院是国内首家以 AI 和大数据内容为主的自适应学习平台。平台提供最专业、最标准化的 AI 课程体系,通过人工智能技术给每一位用户提供量身定做的个性化学习路径。 互联网革命带来的人工智能时代正在迅速重塑着我们对课堂、教育乃至人类学习模式的理解。我们坚信人工智能和在线教育的结合会带来教育行业的巨大变革。

我致力于为这家公司的这个平台提供非常优质的人工智能的内容,把美国最前沿的人才和一些科技资询可以更好的向中国来进行传播。贪心科技是 AI List Capital 基金投资的一家公司。 大家可以关注公众号“贪心科技”来了解这家公司。

无论你是 AI 的创业者、投资人,还是对 AI 技术感兴趣的爱好者或者是商务人士,希望我讲的内容可以对大家有一定的借鉴意义。

我今天主要讲几个方面:

三大角度解读AI领域,创业者应该怎么做?

第一就是对 AI 的基本认知,从投资的角度来讲,我们是怎么认知 AI 的;

第二简单介绍一下 AI 公司分析的一些纬度;

第三我想讨论一下 AI 在垂直行业的应用和中美对比;

最后给大家一些创业的建议。

AI的基本认知

对 AI 的基本认知很简单, 我们认为 AI 的核心就是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。 凡是满足这个条件的,我们基本上认为它就具有 AI 公司的特点,即只要是获得了数据并且去利用数据来提升它的整个生产力、生产效率的,我们认为它都具备 AI 的元素。

三大角度解读AI领域,创业者应该怎么做?

对 AI 的第二认知是:AI 是互联网或者移动互联网发展的一个必然结果,因为移动互联网和互联网创造了大量的数据,那么目前来讲互联网、移动互联网当中的机会应该是很有限了,今天你要在做一个这个领域的这个独角兽公司相对困难,但是 AI 里面有很大的机会,我相信大家也非常关注 AI 公司的融资,在中国不断有 AI 公司获得非常大额的融资,它的整个估值推高的非常快,这速度可能比以前的互联网,移动互联网公司要快很多,这里面给我们创造了非常大的机会,无论是创业者还是投资人。

第三方面,我想来分析一下 AI 公司常见的两种类型,第一种就是直接用 AI 来解决问题的,这里面的一个代表那就是无人驾驶,无人驾驶从一开始就是希望用 AI 来解决驾驶的问题,它一开始就希望用这种机器自动化的方式来解决;第二类公司是数据积累后的一种智能化,或者说是互联网、移动互联网公司发展后自然走向 AI 化,举个例子,像 LinkedIn、Facebook,他们在积累了大量的数据之后,可以用这些数据来做智能的好友推荐,它们的未来一定会越来越智能,未来很多互联网、移动互联网公司都会自然的成为 AI 公司。

下面我举几个例子,跟这两类 AI 公司相关的。这里讲的公司大部分都是我们投资的,但同时它也是在后续轮被美国非常主流的这些投资机构来领头的,同时他们又是 AI 在不同垂直行业当中的很好的范例,我觉得这几家公司在对 AI 垂直行业应用,可以说是给大家提供了一些比较具体的例子。

我想讲的 第一家公司就是叫 EverString ,它是直接用 AI 来解决问题的。

三大角度解读AI领域,创业者应该怎么做?

EverString 最早做得是什么呢?其实他们在大概五六年前创业之后,很早就拿到了真格基金的投资,因为 EverString 这些人大都是斯坦福出来的,他们最早做的事情是帮助 VC 和 PE 来发现有潜力的投资标的,也就是在 2013 年干的事情,现在大家看到的这张图,实际上是他把全球的很多公司的信息做了整合之后,通过可视化的方式呈现在一张图上,来帮助 VC 和 PE 发现很有价值的这些标的,比如图上的圈,比较大的这些圆圈可能代表的就是公司体量比较大,增长速度比较快的这些公司。

通过这种比较有意思的大数据可视化,能够发现一些增长比较快的领域,或者是某些其实存在很多机会的领域,但是暂时没有被主流的 VC 和 PE 盯上,总的来说,这家公司做的是这么一件事情。

但是这件事情其实当时做得是比较局限的,比如说他们后来发现,这个市场太小,虽然他们提供的东西有价值,但是很少有 VC 和 PE 会为他来进行比较大的买单,后来他们把这个产品升级到了一个大了几十倍几百倍的市场,也就是 AI 加销售的这个市场,把 AI 用在销售领域,利用 AI 来发现潜在的企业客户。

我们把刚才这个 VC 找项目的例子进行深层面的思考。

三大角度解读AI领域,创业者应该怎么做?

VC 要找投资项目,投资项目可以认为就是 VC 的潜在客户,在这种层面上你可以认为它是个 B2B 的公司,B2B 的公司希望找到好的企业客户,那么 VC 只是这种 B2B 公司当中的一小类。实际上有大量的 B2B 公司都要找到企业客户,比如说现在的图中展示的是 EverString 现在的一些客户,包括 Salesforce、Oracle、IBM 等等,这些都是非常大的企业。他们都要找到很多企业客户。

那 EverString 干的事情是当企业有一大堆潜在的客户时候,在我这张图上的这个左边,就是说这些灰色的人头,就是说每个人头可能都是个潜在的企业客户,那么你可能会有很多很多,比如说这个数以万计的潜在企业客户,你给一个企业过来,其实对企业来说,我要去跟这些客户聊,我要去销售,选择合适的企业客户来进行销售是很重要的,这个是很提高效率,减少销售人员的很多重复浪费工作,相当于提升他们效率,减少他们浪费很多时间在不太可能的客户上。

在拿到了很多潜在客户之后,EverString 就要进行下一步工作了:将企业已有的客户数据进行比对、分析,比如去分析这些潜在客户的 Web Bhev。举个例子,比如亚马逊,我发现有个客户,他现在可能就在网上招一些能够做云服务、云计算方面的一些人,很可能这家公司就是在云计算、云平台方面有很大的需求。比如说有的公司可能刚刚新融一轮资,并且它说要在某些方面进行重要的战略性的发展,那么这些数据的分析也可以为这个企业,提供潜在客户这种筛选的信息。

总的来说通过在大量的客户当中去挑选出一些非常有潜力的客户,其中结合了 CRM 还有一些用户网上的行为,最终他可以给很多潜在客户进行打分,就是这里面这张图里面的最后一步,每个潜在用户都给他打了一个数字的分数,分数越高就是越有可能,之后就可以让公司的销售人员优先去和这些客户聊。

在这样的一个转型升级之后,EverString 发展的非常快,他们基本在美国要进入独角兽的行业,他们现在也是硅谷在 AI 领域发展的很有潜力的一家 B2B 的公司。

总结一下上面讲的例子,这家公司拥有的两个属性:第一是 AI 加销售的一个垂直行业应用;第二是这家公司直接用 AI 来解决问题的。

我再讲一家我们投资的也是用 AI 来解决问题的一家安防公司。

三大角度解读AI领域,创业者应该怎么做?

这家公司用 AI 来防护自动化的网络攻击。什么叫自动化的网络攻击?根据一项权威的研究表明,其实 90% 以上的登录页面访问都来自于自动化程序,也就是 Bot,什么意思呢?比如说你是一个电子商务网站,比如是个类似淘宝的电子商务网站,规模比较大,其实大量的登录行为,用户名和密码这种行为都不是来自人,而是来自这个机器程序,机器程序这种登陆行为的目的是什么?当然是想盗取帐户,那怎么盗取?

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