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五步骤进化,让你在职场完胜机器人

木马童年 2019-1-13 06:05 172 0

与其视职场为机器不断取代人力的零和游戏,何不从中发掘更多的职场可能性?聪明的人会考虑采取5个步骤,重新定义自己和机器的关系,以及重新定位自己的贡献,和机器和平共存,能顺利从电脑接棒和交棒给电脑的人,将 ...

与其视职场为机器不断取代人力的零和游戏,何不从中发掘更多的职场可能性?聪明的人会考虑采取5个步骤,重新定义自己和机器的关系,以及重新定位自己的贡献,和机器和平共存,能顺利从电脑接棒和交棒给电脑的人,将是赢家。

牛津大学最近发表一份研究,探讨自动化的进展将如何取代人力。住在佛罗里达州塔拉哈西市的胡瑜美(Yuh-Mei Hutt)听闻之后,写道:“现在的工作在未来有一半可能会消失,让我对孩子的未来彻底改观。”胡女士熟知电脑自动化的好处,但也感受到随之而来的庞大威胁。“我的孩子如何与人工智慧竞争?当竞争对手更资深、更有经验,而工作职位变得更少,他们如何胜出?”她问道。

五步骤进化,让你在职场完胜机器人

如果,我们不问传统的问题(哪些现在人们的工作,将被更便宜且更快速的机器取代?),而是问新的问题:当人们拥有更善于思考的机器来提供协助,可以做到什么新的成就?与其视职场为机器不断取代人力的零和游戏,何不从中发掘更多的职场可能性?

视自动化威胁为强化机会

我们可以把“自动化”(automaTIon)的威胁,转化为“强化”(augmentaTIon)的机会。

曾见过知识工作者和机器合作,进行任何一方都无法单独完成的工作。当机器逐渐攻占职场,这些知识工作者展现了因应之道。

传统观念认为,当机器威胁人们的生计,入侵你的工作领域,人们就得投注更高阶的教育水准来保持领先。其实,聪明的人可考虑采取5个步骤,重新定义自己和机器的关系,以及重新定位自己的贡献,和机器和平共存。

步骤1.向上走

你的最佳策略,可能是追求更高的知识水准。只要能思考得比电脑更全面宏观,抽象概念的层次也更高的话,一定会有工作等待着你。

其实,这就是自动化侵蚀人们工作以来,一直不变的忠告:让机器做比你低下的工作,并把握机会更上一层楼。

如果你选择向上走,或许需要接受长时间的教育。一旦进入公司,你的目标应是广泛吸收资讯,并展现创意,成为公司创新和策略团队的一员。

对选择向上走的知识工作者,这段话提供很好的方向:全面性的综合思考。你必须找到方法,让机器为你完成基础的知识工作,而你能掌握机器的运作。

步骤2.向旁边走

运用纯粹理性知识以外的心理力量,也就是心理学家霍华德。嘉纳(Howard Gardner)说的“多元智能”(mulTIple intelligences)。例如,你可能擅长“人际”(interpersonal)和“内省”(intrapersonal)智能,知道如何和他人合作,并了解自己的兴趣、目标和专长。

如果向旁边走,是你的求职策略,你需要专注在开发无法程式化的能力。首先,发现自己的能力,然后努力地加强。在过程中,你应该会找到自己目标行业中的佼佼者,设法跟随他们工作。你或许需要学习欣赏自己IQ以外的智能,这类智慧可以刻意强化精进,就和微积分一样,都是优秀的天赋才能。

步骤3.向里面走

选择向里面走的知识工作者,需要知道如何监控和调整电脑的工作。在数位行销中,购买广告几乎完全自动化,但只有人才能判断哪些广告其实会伤害品牌,以及应如何调整广告背后的逻辑。

你或许会问:在这个情况下,到底是谁强化谁(或强化什么)?在强化的环境里,支持是互相的。人可以确保电脑运作良好,并让它做得更好。这点是所有提倡 “科学(S)、技术(T)、工程(E)、数学(M)”这种STEM教育的人都赞同的,他们预见的工作世界,大部分都是向里面走的职位。

但如果你要采取这种策略,就应培养观察力、转化力和人际连结。

步骤4.向窄门走

选择向窄门走的知识工作者,须找到自己的特殊利基,埋头深入钻研。在众多通才之中,他们是专注在单一领域的少数偏才。如果这是你的策略,就要开始建立自我形象,成为对很狭窄领域有很深入了解的人。

这不表示你不能有其他兴趣,但在专业上要有鲜明的形象。如何运用机器来强化能力?你可以建立自己的资料库,养成吸收新知的习惯,并连结到一些能够结合你与其他人专业的系统。

步骤5.向前走

建构新一代的电脑和人工智慧工具。每部机器的背后还是人,这是事实,而且是很多人。显而易见地,选择这个策略的知识工作者,需要擅长电脑、人工智慧和分析。

向前走,意味着推动机器更进一步侵占职场,但其中有些工作是要用软体来大幅强化的。要正确看出自动化的下一个机会,不能只靠片段的知识。

如果你选择向前走的策略,就必须跳脱常规的思考、看到目前电脑不足之处,并想像尚未存在的工具,这样一来,你将成为领域中的顶尖人物。

从冲刺赛变成接力赛

当然,许多知识工作者现在的工作很快就会被自动化。长远来看,对雇主和员工都有助益的策略,是视聪明的机器为知识工作的合作伙伴。

藉由强调强化,人们可以去除自动化的威胁,把人和机器之间的比赛,从冲刺赛变成接力赛。能顺利从电脑接棒和交棒给电脑的人,将是赢家。

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