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学习人工智能,找工作,市场的竞争激烈吗?

木马童年 2017-6-18 20:42 115 0

人工智能发展有四个关键因素:人才、数据、基础设施和硅。中国已成为全球人工智能的发展中心之一,但面临着巨大的人才缺口,随着越来越多的高科技公司开设机器人或者人工智能业务分部,人工智能或机器学习类专业人才 ...

        人工智能发展有四个关键因素:人才、数据、基础设施和硅。中国已成为全球人工智能的发展中心之一,但面临着巨大的人才缺口,随着越来越多的高科技公司开设机器人或者人工智能业务分部,人工智能或机器学习类专业人才正在变得炙手可热,人才价格也是水涨船高。甚至在硅谷,刚毕业的人工智能领域博士能拿到超过百万美元的年薪。

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目前国内人工智能相关技术岗位,主流年薪也在30-60万元。计算机世界研究院调研采访的多位业内专家普遍认为,人工智能人才价格近年来暴涨,一方面是人工智能正处在风口,企业纷纷担忧在激烈的竞争中输在起跑线上,因此加大人才投入;另一方面则是人工智能人才市场尚处在成长期,能挑大梁的人才稀缺。

相关数据统计,目前中国人工智能研究方向的一流高校实验室总共约二三十个,平均每个实验室每年能产出1.5名博士生,4名硕士生,总人数不足200人——这还不够10家公司去分。

人才、数据和架构是做好人工智能的三大要素,而人才更是企业的生命之源,在人工智能人才市场存在巨大缺口的情况下,高校成为这场博弈的主战场。

2015年,Uber直接挖走了卡耐基梅隆大学国家机器人研究所140名研究人员的中40人。从2014年起,谷歌旗下DeepMind公司开始人才攫取,《自然》杂志搜集的数据显示,这家公司现有研究人员至少有144位,其中几乎2/3来自大学,很多来自于创始人Demis Hassab和Shane Legg在2010年共同工作过的伦敦大学。


    建设人工智能人才队伍的建议

        1. 以宽口径培养人工智能人才

                中国必须花大力气培养更为广泛的创新文化,方可实现人工智能领域的突破。途径之一就是引入和设计人工智能与其他学科相结合的交叉课程。斯坦福和麻省理工等美国高等院校已经开设了计算机科学与人文学科的联合专业,旨在寻求激发创造力的新方法,此类课程能够激发人工智能在医疗、法律、金融和媒体等各领域的应用。

      

        2.以政府数据开放和大数据企业发展来带动人工智能人才集聚

                百度人工智能团队前负责人吴恩达指出:领先的科技公司对于人工智能人才来说有两大吸引力——强大的计算能力和大量的数据资产,这对于从事机器学习领域的人才来说非常重要,因此,政府要进一步开发开放拥有的数据,鼓励企业和创业者在数据公共服务创新平台上开发满足多元化人工智能的各种应用。与此同时,积极培育国内大数据企业,特别是加强上海本土领域企业发展状况的调查研究,在摸清家底的基础上,制定中长期发展规划、滚动发展计划及重点支持对象,为本土企业发展提供更好条件。

        

        3.加强与全球顶尖数据科学家合作

                在人工智能赛道上,算法为天、计算能力为地、芯片为核心。中国能否在人工智能实现弯道超车,首先要看在核心阵地是否有所作为。上海在芯片设计和制造方面是有优势的,是国内集成电路产业起步最早、产业链最完整、综合技术水平最高的地区。

根据上海市集成电路行业统计网(SICS)的统计,2015年浦东从事集成电路产业的企事业单位共248家,从业人员60995人,占全上海的46.61%。但上海目前还存在着“高端难承接、低端被转移”的尴尬。



        4.着力加强数据和人工智能在各个阶层的教育

                虽然目前人工智能对劳动力就业的影响尚未完全清楚,但从长远来看,未来一项挑战是帮助受到人工智能冲击的行业劳动力重新适应并获得新技能。学校需要更重视科学、技术、工程和数学教育,基础教育和职业培训也需要增加数据教育的内容,以让劳动者更了解数据价值,培养数据应用技能。

        相信在不久的将来,人工智能必定造福于人类,学习了人工智能之后,也会自己谋得一个好的将来!

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