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人工智能驱动新药研发 八大融资新锐一览

木马童年 2018-12-7 22:50 82 0

随着科学技术的不断进步,越来越多的公司开始使用人工智能加速药物发现过程,并提高药物研究成功率。在2018年,随着投资和其他重要事件的数量越来越多,这种趋势变得更加“火爆”。本篇盘点在此梳理一下2018年1月至 ...

随着科学技术的不断进步,越来越多的公司开始使用人工智能加速药物发现过程,并提高药物研究成功率。在2018年,随着投资和其他重要事件的数量越来越多,这种趋势变得更加“火爆”。本篇盘点在此梳理一下2018年1月至今,使用人工智能驱动新药研发的初创公司“重头”融资事件。

Engine Biosciences

今年1月,总部位于美国旧金山的生物技术公司Engine Biosciences宣布完成了一笔1000万美元的融资。此轮融资将为Engine的多项核心工作提供支持,包括搭建药物发现平台、拓展其在新加坡和旧金山的科研及执行团队,以及开展公司内部以及与合作伙伴的临床前期研究。

Engine Biosciences公司致力于利用人工智能来改进药物发现过程。该公司开发了一个利用人工智能技术的生物医学平台,使研究人员和药物开发人员能够比传统方法更快、更具效益地揭示疾病背后的基因相互作用机理和生物网络,测试专门针对这些相互作用的疗法,以及对精准医学应用进行分析和预测。

twoXAR

twoXAR是一家使用人工智能技术的生物医药公司。该公司于今年3月宣布获得了1000万美元的投资,用于建立公司的药物研发管线,以及加速已有候选药物的临床前研发进程。本次投资由软银早期风投机构SoftBank Ventures领投,其他参与投资的公司包括Andreessen Horowitz Bio Fund和OS Fund。twoXAR之前已经从Andreessen Horowitz、CLI Ventures和Stanford-StartX Fund等投资机构获得了430万美元的种子轮融资。

twoXAR使用其特有的人工智能平台,能够快速识别出适合体内试验的候选药物。这一过程原本需要数年才能完成,而twoXAR的人工智能平台可以将其缩短至几周时间。并且,在肝癌、类风湿性关节炎和2型糖尿病等疾病的治疗方面,应用该平台进行体内试验的成功率显著高于传统疗法。通过与生物医药公司、药物研发人员和投资者开展多种合作,twoXAR正在建立一条新型候选药物研发管线。

BenevolentAI

今年四月,总部位于英国伦敦的BenevolentAI公司宣布从新老投资者中融资1.15亿美元,使其前期估值提升至20亿美元。这是AI医药行业最大的融资之一。该公司自2013年成立以来,已经筹集超过2亿美元的资金。

BenevolentAI致力于应用人工智能开发疑难疾病的新药。它是第一家完全集成的AI公司,同时拥有药物发现和临床开发能力。BenevolentAI的先进技术以更低的成本,更高的成功率和更短的研发流程打破了医药行业的传统模式。BenevolentAI目前的药物研发产品组合表明,它可以将早期药物研发的时间缩短四年,并有潜力在整个药物研发过程中,提高药物研发平均效率的60%。

Atomwise

今年5月,位于加州硅谷的Atomwise宣布完成了4500万美元的A轮融资。Atomwise公司成立于2012年,其核心技术名为AtomNet,是一种基于深度学习神经网络的虚拟药物发现平台技术,能以前所未有的速度、准确性、以及多样性,对小分子药物进行发现与设计。据估计,当下的高通量筛选机器人能在每天完成10万个化合物的筛选,而Atomwise的算法能将这一数字猛增到每天1000万-2000万个,提高两个数量级。

过去几年里,这个平台取得了优异的成果。在Atomwise的官网上,我们看到了这样一个例子:利用其独有的技术,Atomwise在820万个小分子中,发现了一款蛋白互作抑制剂,有望用于多发性硬化症的治疗。在AI的设计下,这款新药分子有着众多出色的成药特性——它能口服用药,也能穿透难以逾越的血脑屏障。在动物模型里,它更是展现出了良好的疗效。

Owkin

今年5月,一家使用人工智能技术的医疗研究平台新锐OWKIN宣布,谷歌旗下风险投资公司GV参与了该公司的A轮融资。迄今为止,OWKIN公司A轮融资的金额总计为1800万美元,投资方除GV外,还包括Otium、Cathay Innovation和NJF Captial等。

OWKIN公司成立于2016年,其总部位于美国纽约。OWKIN的专有平台名为OWKIN Socrates,利用深度学习算法帮助学术领域,医院和医药行业的研究人员开发预测模型,加速药物研发过程,从而推动医学研究的发展。同时,OWKIN致力于使用机器学习技术,整合生物医学图像、基因组学及临床数据,从而发现与疾病和治疗结果相关的生物标志物和机制。

BenchSci

BenchSci是一家专注开发基于人工智能的生物产品搜索引擎公司,于今年5月宣布已经获得了800万美元的A轮融资。本轮投资由iNovia Capital领投,参与投资的公司包括谷歌旗下的人工智能风投基金Gradient Ventures,以及Golden Venture Partners、Afore Capital、Real Ventures和Radical Ventures等公司。

BenchSci建立了一个人工智能驱动的平台,用数字的形式来提供相关科学文章中的参考资料,以便研究人员验证其提出的假设。通过浏览大量的科学文献,以及使用基于监督机器学习(supervised machine learning)的智能计算机程序对抗体的每个细节进行检索,BenchSci的研究人员可以找到在任何独特的实验条件下都可以使用的抗体,其速度比现有方法快24倍,而成本只是现有的75%。

Insilico Medicine

今年6月,美国新一代人工智能公司Insilico Medicine宣布完成由药明康德风险投资基金领投的新一轮战略融资。Insilico Medicine总部位于马里兰州巴尔的摩市,专注于将深度学习等新一代人工智能技术应用于靶点识别、药物发现以及抗衰老研究。

Insilico Medicine在全球率先运用生成对抗网路(GAN)和强化学习(RL)来开发新的药物分子,这项技术可同时运用于已知靶点的疾病以及未知靶点的疾病。除了与大公司合作开发药物之外,Insilico Medicine也同时在内部开展药物发现项目,专注于癌症、皮肤疾病、纤维化、帕金森病、阿兹海默病、渐冻症,糖尿病、肌肉减少症和衰老的新药开发。

维智基因(Verge Genomics)

今年7月,利用机器学习算法开发新疗法的药物研发公司维智基因 (Verge Genomics)宣布完成3200万美元的A轮融资。该轮融资由德丰杰风险投资公司领投,药明康德风险投资基金,ALS Investment Fund,Agent Capital和OS Fund等创新生物科技投资基金也参与了这一轮融资。此轮超额认购使得Verge Genomics迄今为止筹集到的总资金超过了3600万美元。

维智基因公司于2015年成立,致力于运用机器学习、神经科学和实验生物学等专业领域技术,从而加速药物研发进程。该公司在肌萎缩侧索硬化症(ALS)和帕金森病中率先研发出了领先的治疗项目,并与两家医药公司建立了合作关系。同时,维智基因投入了大量的精力来创建其专有数据集。通过与十几个顶级学术组织和政府机构建立合作伙伴关系,该公司建立了该领域最大和最全面的ALS及帕金森病患者基因组数据库之一。

2018年已经涌现出了越来越多的AI初创公司,开始在新药研发领域崭露头角。我们祝愿在未来,这些新锐公司能够继续大放异彩,为全球患者带来更多创新疗法和医药产品!

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