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打脸!曾公开宣称云计算很基础的拼多多,如今却大幅增加云服务研发费用

木马童年 2018-12-7 22:45 2 0

拼多多上周四美股盘后公布了其2018年第二季度(2018.4.1-2018.6.30)未审计财报,财报显示,拼多多第二季度总营收为人民币27.09亿元人民币,同比增长2489%;归属于普通股股东的净亏损为64.94亿元,相比去年同期1.10亿元 ...

拼多多上周四美股盘后公布了其2018年第二季度(2018.4.1-2018.6.30)未审计财报,财报显示,拼多多第二季度总营收为人民币27.09亿元人民币,同比增长2489%;归属于普通股股东的净亏损为64.94亿元,相比去年同期1.10亿元扩大58倍;不按照美国通用会计准则,归属于普通股股东的净亏损为6.73亿元,而去年同期为1.07亿元。

财报数据显示,2018年第二季度的研发支出为人民币1. 86亿元,同比增长648%,主要是由于员工数量的增加和招募更有经验的研发人员,以及研发相关云服务费用的增加。

而在7月26日拼多多的上市发布会上,谈到云计算的时候,拼多多创始人黄铮表示,“在我看来,本质上云计算这个东西是很基础的技术服务。现在讲的分布式人工智能这个东西可能更前沿。”

拼多多在第二季度增加了有关云服务研发的投入,这与黄峥对云计算不屑一顾的态度不符,而黄峥推崇的分布式人工智能在财报中却没有提及,拼多多在技术研发方面,到底是怎样的情况呢?

做技术公司的野心

在“2017 T-EDGE 科技生活节”,黄峥就曾定义拼多多既是电商公司也是技术公司。

相比阿里高调表示要投资千亿成立“达摩院”发展技术,黄铮似乎低调的多,他在拼多多上市发布会上表示,拼多多并不喜欢用技术来做PR,实际上,拼多多在今天的技术的利用和投入的强度可能已经超过他们(淘宝、京东)。

拼多多对技术的利用程度对外披露较少,无从评价,但在投入方面,有一些数据可以参考。

据彭博社2017 年全球企业研发投入排行榜,亚马逊以1419亿元人民币的巨额投入高居榜首,同期华为研发费用为897亿元、阿里170亿元、腾讯118亿、百度101.5亿、京东66.5亿元。

相比之下,拼多多不到2亿元的研发支出,让黄峥“拼多多在技术的利用和投入上超过淘宝、京东”的说法显得立不住脚。

不过,拼多多在技术上还是有先天优势的。黄峥本人是美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机硕士,曾在谷歌任职;拼多多核心管理岗位上的人都有计算机背景,很多商品平台治理、品控管理都是技术背景。

黄峥在第二季度财报电话会议上称,“提高品牌认知度,加强用户对拼多多平台的信任,稳步增加高品质用户数量,依旧是我们当前面临的第一要务。”

从当前拼多多发展阶段和发展情况来看,转型技术公司言之尚早。未来是否能成功转型,且看阿里、京东都宣称自己是技术公司,却无实绩支撑,就知前路不易。

落子分布式AI

在拼多多的招股说明书中,有这样一段话:“拼多多将是一个由分布式智能代理网络(而非时下流行的集中式超级大脑型AI系统)驱动的‘Costco’和‘迪士尼’(即集高性价比产品和娱乐为一体)的结合体。它不光高效地做信息的匹配,还不停地模拟着整个空间里人群的群体情绪,并试图对整个空间做调整,让群体的体验更加开心。”

显然,拼多多的分布式人工智能与区块链的分布式存储毫不相干,更多的是强调AI技术下的个性化。拼多多CTO陈磊称“分布式人工智能”只是一种公司内部的说法,并不是业界已有定论的概念。

“过去的技术,包括现在的AI,强调的是效率,强调如何用技术手段提高效率,”黄峥说,“而分布式AI使人成为人工智能网络的一部分,用技术在促进每一个人的张扬,通过自己的个性去影响更多的人和世界,让人更深层地连接。”

通俗来说,消费者之间互相传播和推荐的行为,也可以理解成一种分布式 AI。

对于集中式AI导致的产品趋同性,财联社记者从淘宝和苏宁方面了解到,他们都是通过赋能原创设计来布局商品创新,而拼多多则选择从技术角度去改善现状,孰优孰劣,待观后效。

投入云服务很有必要

财报电话会议上,拼多多财务副总裁徐湉谈及拼多多未来仍将拥有很高的毛利率,根本原因是营收成本大部分集中在支付处理费、云服务成本等方面,支付处理费与拼多多GMV增长大体保持一致,但服务器成本、客户服务成本等成本项,更有可能保持稳步增长。

既然拼多多已经着力于发展分布式AI,为何还要研发和应用“很基础”的云计算服务呢?

事实上,大数据、人工智能、云计算三者息息相关,相辅相成。

云计算可以为大数据的运算提供资源层的灵活性,而大数据也会被放到云计算的PaaS平台上,作为非常重要的通用应用;人工智能算法大多依赖大量的数据,而云计算厂商往往积累有大量数据。

显然,拼多多想要很好地实现分布式人工智能的设想,可以实现资源层面的弹性以及时间和空间的灵活性的云计算服务,则必不可少。

从拼多多的研发支出包括招募更有经验的研发人员,云服务的成本主要为服务器成本等来看,目前的云服务研发尚处早期,与之关系紧密的分布式AI应该也将处于漫长的孵化成长期。

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