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图书馆全智能化有望在3-5年内实现

木马童年 2018-12-7 20:44 42 0

图书馆藏书量大,书籍盘点工作艰巨,盘点周期长、效率低,从而导致图书位置信息长期错乱,用户找书体验差等,这些传统图书管理中存在的诸多难点,正随着机器人技术的不断成熟从而得到了有效解决。近日,上海鱼越号智 ...

图书馆藏书量大,书籍盘点工作艰巨,盘点周期长、效率低,从而导致图书位置信息长期错乱,用户找书体验差等,这些传统图书管理中存在的诸多难点,正随着机器人技术的不断成熟从而得到了有效解决。

近日,上海鱼越号智能科技有限公司技术总监陈禹在接受采访时表示,未来3-5年,图书馆有望实现全智能化,所有环节实现自动化,包括图书自动盘点、自动分拣、自动下架,自动借还、自动上架等。

图书馆全智能化有望在3-5年内实现

图片说明:上海鱼越号智能科技有限公司技术总监陈禹

作为中国首位图书馆市场RFID自助借还系统发明人,陈禹在图书馆行业声名赫赫,中国图书馆近半数都使用他的代码。从最初写代码到于2015年正式创办上海鱼越号智能科技有限公司,陈禹的创业初心始终是通过高科技手段帮助图书馆更好实现智能化管理。“在前五六年时间里,我国图书馆的手推车式盘点都比较老旧,操作繁复,即使购买了设备使用频率都十分低;而智能书架方案靠堆积硬件实现,成本很高,故障率高;实际情况图书馆盘点仍采用全人工手段,造成读者查找图书实际找不到。”

对此,拥有20年软件开发技术经验的陈禹发现其中的市场商机,他组织行业精英团队全身心研发了8个多月时间,最终推出了图书智能盘点机器人,主要解决把书找到的问题,据陈禹介绍,通过RFID(无线射频识别)技术方案给每一本图书人工贴上电子标签(信号发射)再来配合阅读器(信号接收)来实现识别盘点,在图书查找方面,鱼越号图书盘点机器人的准确率高达97%,超高频RFID机器人能做到每小时盘点32000本图书,高频盘点速度20000本图书,高出其他设备3倍,是手工盘点速度的30-40倍。选配的图书查询设备,支持手写输入,简单易用,能直接提供图书的位置信息,馆员可以通过电脑或者移动终端多种模式的数据展示,直观地了解当前盘点的进展情况。

图书馆全智能化有望在3-5年内实现

图片说明:鱼越号图书盘点机器人

鱼越号图书盘点机器人具有自主导航功能,事先规定好任务,将任务变为机器人能够识别的指令,根据环境设定路线,路线要与之前的大致类似,保持在5厘米以内,视书架与书架、书架与墙壁等之间的宽窄程度而定,同时,书的标签与读卡器存在一定的距离,也要控制好距离问题。图书馆现场环境很复杂,程序要设置各种各样的情况。

现如今,鱼越号图书盘点机器人已落地到全国各大图书馆,那么,鱼越号图书盘点机器人到底是如何在图书馆内自动作业呢?陈禹在采访中具体描述了应用场景:一般图书馆闭馆后,到第二天开馆之前,机器人会启动设备,根据路线所负责楼层的书籍进行盘点,在运行时要识别某一个书架,把书架的编号找到识别这个书架上的每一本书,解析出数据后传到后台系统,然后读者根据优化的读书查询系统找到图书的位置,也可以用用手机扫描相关的二维码,在手机上也可以找到相关的路线。以前图书馆员只能告诉你所需查找书籍的大概较难,较难快速找到,而盘点机器人呈现的数据更为精准,在短时间内变动较小,找到的概率比较高。

图书智能盘点机器人是鱼越号的对外“主打”,但自主研发产品还包括图书智能分拣机器人、图书智能上下架机器人、图书馆综合管理平台等,能够为图书馆提供一整套完善的解决方案,是唯一一家拥有全套图书馆智能机器人的公司。

陈禹表示,我们打造的图书馆智能机器人不同于其他产品设备,图书馆引进之后,现场施工时不需要对书架进行改造,安装电源网线读写器天线,兼容性好,识别各大公司的图书标签格式,编码规则,兼容主要的图书馆后台自动化系统,不需要为此二次开发。体型轻便,适应宽度很窄的图书馆书架走廊,主通道,对工作环境要求低,稳定性高,每天工作8小时,可连续工作5个月,能真正意义上做到把劳动力从图书馆中解放出来。

“我们始终凝心聚力把产品打磨好,图书馆与其他行业不一样,它比较相信实的东西,图书馆内部比较团结且圈子小,需要靠口碑来判定,而且他们是通过深入了解设备、企业之后去进行判断,选择智能机器人产品,并不是在自己不清楚的就去做决定。”

图书馆全智能化有望在3-5年内实现

图片说明:上海鱼越号智能科技有限公司团队成员

谈及未来发展,陈禹针对产品技术研发方向的规划线路十分清晰并信心满满,他说道:“一是解决机器人在图书没有标签的情况下也能进行盘点,也包括报刊、杂志等,现实中有85%图书馆图书是没有标签的,这块市场潜力是非常巨大的,预计3-5年能够做成;二是解决机器人跨楼层运作盘点问题,减少图书馆机器人使用的数量,以后也会扩展馆外24小时图书馆,只要涉及盘点的问题。我们是处于图书馆和机器人这两个交叉领域,环节应用以及解决人工繁复性的工作内容比较多,我们希望通过快速发展和不懈努力,在这个细分领域能占有30%-50%的市场份额。”

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