首页 首页 大数据 大数据入门 查看内容

一张图解读《财富》人工智能,关于深度学习的前世今生

木马童年 2018-12-7 18:29 46 0

自然语言处理、语音识别、用户画像、无人驾驶……这些和深度神经网络(即深度学习)相关的技术在最近几年突然火了起来,但深度学习并不是凭空冒出来的。它从最初的概念诞生,到现今备受技术和资本的青睐,历经了几十年 ...

自然语言处理、语音识别、用户画像、无人驾驶……这些和深度神经网络(即深度学习)相关的技术在最近几年突然火了起来,但深度学习并不是凭空冒出来的。它从最初的概念诞生,到现今备受技术和资本的青睐,历经了几十年的起起伏伏。读完这篇文章,你将弄清楚深度学习的前世今生。

这篇文章主要解读的是美国《财富》杂志(Fortune)近期发布的一篇名为「为何深度学习将突然改变你的生活」(Why deep learning is suddenly changing your life)的文章。这篇文章翻译成中文有上万字,但我们将只用一张图表和 10 分钟向你拆解这篇长文,讲述深度学习是如何成长为今天的样子的。

神经网络最早的概念诞生于 20 世纪 50 年代,而一些关键的算法突破则是在 80 至 90 年代才出现,今天深度神经网络能够得到广泛应用,得益于计算机硬件性能的大幅提升,以及海量数据的产生。

用百度首席科学家吴恩达的话来说,深度学习的进展和计算能力的提高和数据的增长密不可分。通俗地讲,我们可以把它类比于建造太空火箭:「你需要大功率火箭发动机,你也需要大量的燃料。如果你有许多燃料但只拥有小功率发动机,你的火箭大概无法飞离地面。如果你拥有大功率发动机但只有一点点燃料,你的火箭即使飞上天也无法进入轨道。」

计算能力的提高相当于发动机功率的提高,而数据就像是燃料。 

 

 


在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

自然语言处理 语音识别 用户画像 无人驾驶 神经网络 深度学习
0
为您推荐
大数据时代,主要需要什么类型的人才?

大数据时代,主要需要什么类型的人才?

什么是大数据,大数据是主要指的是,无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉…...

数据科学,数据分析和机器学习之间,有什么本质区别?

数据科学,数据分析和机器学习之间,有什么本质区别?

我们都知道机器学习,数据科学和数据分析是未来的发展方向。有些公司不仅利用大数据帮…...

什么样的人才是大数据人才呢?我们应该怎么定义和分类?

什么样的人才是大数据人才呢?我们应该怎么定义和分类

在未来世界,国家之间、区域之间甚至是公司之间的大数据人才的争夺战,将是愈演愈烈的…...

大数据技术怎么学习,在学习大数据之前,需要具备什么基础?

大数据技术怎么学习,在学习大数据之前,需要具备什么

  大数据又称黑暗数据,是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产,在民生、IT、…...

大数据现在处于什么阶段,入行大数据,需要学习哪些基础知识?

大数据现在处于什么阶段,入行大数据,需要学习哪些基

大数据的发展历程总体上可以划分为三个重要阶段,萌芽期、成熟期和大规模应用期…...

对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?

对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?

对于现代社会,大数据开发的重要性不言而喻,通过大量的数据处理、分析获取有价值的信…...