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大数据分析市场潜力巨大,业务价值已成为焦点!

木马童年 2018-3-7 11:08 112 0

数据分析和业务咨询在各个行业的应用,尤其数据分析在人工智能、机器学习、物联网、云计算等前沿领域的应用和趋势,分享了全球领先企业通过数据分析实现业务创新与转型的最佳实践,诠释了数据分析成就卓越业务的巨大 ...

    数据分析和业务咨询在各个行业的应用,尤其数据分析在人工智能、机器学习、物联网、云计算等前沿领域的应用和趋势,分享了全球领先企业通过数据分析实现业务创新与转型的最佳实践,诠释了数据分析成就卓越业务的巨大价值。

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    各行业展开数字化转型,市场机遇巨大

    在过去两年的情况来看,企业在使用数据的方式发生了巨大变化。随着各行业企业快速展开数字化转型过程,我们将会看到巨大的变化,因为企业已经认识到数据资产的价值。

    在金融和电信领域,随着数据量的激增,而且出现一些新的类型的数据。作为长期深耕的两大行业,将继续针对现有客户加大互动力度,满足他们对数据应用方式变化的需求,孕育着巨大的市场发展机遇。

    当问及基于全球经验来看,如何看待中国客户的行业分布和特点,金融与电信占比最多的两大行业,这也和全球经验相同。最初三十多年前在全球开始数据分析业务时,这些行业成为最早获得快速发展的领域,而现在已经扩展到超过十大行业,尤其是在零售和制造业等领域发展迅猛。

    针对零售行业,随着这两年新零售概念的发展,出现了实体点和网店的融合,随着今后两年看到更多的实体店建立起来,这些实体店会部署更多的设备收集客户到商店来的各种数据,比如客户商店里的逗留时间、哪些商品挑选后又放回去等,判断消费者的消费行为,为零售企业提供业务创新的数据支持。

    随着制造业的生产设备和产品不断地实现数字化,制造业现在也拥有了更多类型和更大规模的数据。制造业没有传统的纷杂的数据,没有传统的遗留问题。因此,可以在数据应用和分析方面更加开放和更富创新性。同时,制造业聚集了一大批高素质的工程专家,这些人本身精于计算和统计,对他们来说大数据分析很容易开展。

    业务价值成焦点,数据分析文化至关重要

    针对数据分析在行业的应用特点,在大数据和数据分析市场的发展中,客户从最初对概念的关注,到经历大数据市场出现的过度炒作,再到过分关注和追逐各种技术,尤其是各种开源技术,出现了企业的大数据战略发生偏差,甚至由于技术的快速变化导致大数据战略“朝令夕改”,严重妨碍了企业享受到数据资产蕴含的真正价值。

    面对这种局面,企业应该将关注点重投业务价值方面,企业应该享受易用的数据分析架构,获得专业的业务咨询服务,将数据和业务场景实现完美结合,获得内外部数据带来的洞察力。

    针对企业在大数据战略中的这种情况,我们问及在同中国客户合作过程中,存在哪些难点这一问题时,Mikael认为实际上并没有在哪个国家遇到特定的的难点,很多困难和挑战在全球都很类似。例如:

    客户是否有足够大规模的数据能够利用;

    • 对于数据的了解及数据在各个领域如何利用;

    • 各个业务领域,针对各种问题有什么解决之道;

    • 如何建立应用数据的文化,是非常重要的问题;

    • 从总体上来看,有些国家目前没有建立具体数据文化氛围。



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