首页 首页 物联网 查看内容

物联网的相关技术,这些你一定要知道!

木马童年 2018-2-22 14:19 2166 0

物联网在未来将会连接数百万甚至数十台设备,实现机器与机器(M2M)以及机器与人之间的通信。虽然物联网实现难点大部分仍然不确定,但物联网的生态系统正在逐渐形成,业界可以看到在软件平台、数据分析系统甚至底层网 ...

    物联网顾名思义,就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。

    物联网在未来将会连接数百万甚至数十台设备,实现机器与机器(M2M)以及机器与人之间的通信。虽然物联网实现难点大部分仍然不确定,但物联网的生态系统正在逐渐形成,业界可以看到在软件平台、数据分析系统甚至底层网络技术方面开始出现行业的领导者。

    有鉴于此,本文将介绍六个物联网相关技术,以帮助理解这个新兴的市场并保持对该领域的认知。

    CAT-M或LTE-M

    CAT-M(Category-Machine)是指适用于各种物联网应用的第二代LTE芯片组,但可在相当低成本的设备上应用。CAT-M有时也被成为LTE-M,这是一个简化的行业术语,被3GPP广泛采用,在3GPP发布的第13个版本规范中的一部分。CAT-M使用1.4  M的带宽,与使用高达20 M带宽的前一代CAT-1相比,具备更多的优势。

    包括Verizon和AT&T的多个服务提供商已经推出了CAT-M网络,Verizon在今年3月份表示,其CAT-M网络已经在全美推出。5G月份,AT&T表示在全美推出CAT-M网络,AT&T还表示到今年年底,将向墨西哥推出CAT-M网络。目前Sprint拥有LTE  CAT-1网络,但表示将在2018年中期将其网络升级到CAT-M。

    分析机构ABI预测,从2018年开始,CAT-M将获得大幅增长。

    EdgeX IoT

    EdgeX是今年4月份才成立的Linux基金会管理的开源物联网项目,该项目的主要重点是标准化工业物联网边缘计算,并建立一个通用架构。该项目结合了Linux  IoTX和戴尔公司开发物联网FUSE软件的工作。

    通用架构将托管在硬件和操作系统不可知的参考软件平台中,这将使组件能够即插即用进而加速技术的部署。自成立以来,业界有多家公司成为该项目的成员,并成立了董事会,还为开发者举办了一系列培训课程。今年9月份,EdgeX发布了首个代码版本Barcelona,以降低物联网的复杂性。

    EdgeX现在与工业互联网联盟一起工作,以最大限度地提高两个组织的努力。

    工业物联网

    工业物联网指的是适用于制造、物流、石油和天然气、交通、能源/公共事业、采矿、航空和其他工业领域的特定物联网用例。工业物联网主要致力于优化运营效率、自动化和维护。

    虽然目前这一市场还没有完全实现,但工业物联网有望在自动化、智慧行业、工业控制和资产绩效管理方面带来创新。根据AGG  Research的研究显示,不同无线接入网(RAN)中的云原生边缘计算平台将使工业物联网成为可能。

    GE Digital预测,全球40%的经济可以从这项技术中获益,到2020年,工业物联网市场可能会达到2250亿美元。

    LoRa或LoRaWAN

    LoRa是Long  Range的缩写,是一种无线调制方案,适用于使用非授权频谱的长距离、低功率、低数据速率的应用。LoRa经常与LoRaWAN互换使用,LoRaWAN是一个远程广域网。  LoRa联盟是一个以LoRaWAN为基础创建标准的非盈利组织,LoRa联盟将LoRaWAN定义为一种技术,将提供智能“事物”之间的无缝互操作性,并实现物联网网络的部署。

    很多服务提供商正在推出和试用LoRaWAN,Comcast正在与制造LoRa芯片组的Semtech合作,并正在费城和旧金山测试LoRaWAN协议;  思科基于其LoRaWAN模块和工业路由器已经在德国机场部署了一个LoRaWAN网络;  Senet已经在计量、农业、石油和天然气等一些垂直行业使用LoRaWAN协议部署了LoRa网络。

    机器学习

    机器学习是人工智能的一种应用,机器通过经验来自动学习和改善他们的行为,而不需要以编程的形式实现。机器学习的主要目标是使电脑自动学习,无需人工干预或协助。

    虽然机器学习技术可以应用于多个不同的领域,但其在多个位置输出、分析和利用数据的能力使其成为物联网的最佳选择。因为物联网是一个数据密集型业务,机器学习将是不断改善和发展智慧物联网流程的必要条件。

    多家物联网公司正在将机器学习融入到他们的平台中,SAP的Leonardo平台采用了大数据、分析、区块链和机器学习等技术,而IBM的Watson依靠人工智能、机器学习和分析。

    窄带物联网(NB-IoT)

    窄带物联网(NB-IoT)是一种低功耗,广域技术,于2016年6月成立,被认为是3GPP标准的一部分,该技术是为了实现广泛的新型物联网设备和服务而开发的。它的优点之一是降低了用户设备的功耗,并且实现了高效频谱。  因此,终端用户设备的电池寿命通常可以持续10年或更长时间,使得它对于许多使用情况具有吸引力。

    多家运营商开始对NB-IoT进行测试,Sonera去年年底使用诺基亚的设备对这项技术进行了试用;  T-Mobile在拉斯维加斯使用高通和爱立信设备进行实地试验,并表示计划在2018年建立一个全国性的网络。去年,软银(SoftBank)宣布计划推出NB-IoT网络。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

物联网 机器学习 数据分析 网络技术 LoRa
0