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让大数据成为酒店管理者读得懂的工具

木马童年 2018-11-8 23:41 9 0

核心提示:近日,北京第二外国语学院与北京众荟信息技术股份有限公司联合发布了《中国酒店产业指数》报告。

近日,北京第二外国语学院与北京众荟信息技术股份有限公司联合发布了《中国酒店产业指数》报告。该报告体现了酒店产业的发展状况,为酒店行业搭建了一个包括顾客在住前、住中和住后产生的大数据平台。它是一个通过数据过滤、解码、分析等阶段,综合反映酒店各方面管理状况的检测模块。目前,该指数报告由中国酒店业顾客满意度指数报告和中国酒店业品牌指数报告构成。

据了解,该报告从构想到完成历时一整年的时间。在谈到为何要牵头制作这样一份报告时,北京第二外国语学院酒店管理学院院长谷慧敏说:“一直以来,酒店行业的大部分统计数据都滞后于行业的发展。由于一些技术的局限性,导致企业之间变成了信息的孤岛。通过《中国酒店产业指数》报告,可以让酒店业者清晰地了解到,我国的酒店行业处在哪个发展阶段,企业自身排名如何、发展困境在哪里、以后该朝哪个方面发展等。我们采用了目前最先进的数据模型和计算方法来支撑这份报告的科学性、公正性和公平性。”

有了这份报告,酒店真的就如同得到了“琅琊阁”里的锦囊吗?对于酒店来说,它们最想知道的就是市场在哪里?谁是目标消费者?他们需要什么?“这些任务以前是靠酒店的营销部门来完成的,但毕竟一家酒店营销部门所能网罗的信息数据有限,即便求助于一些专业机构,大部分采用的还是问卷调查方式。而我们通过对拥有海量信息的大数据进行分析得出的这份报告,让整个市场变得更清晰、透明,对于提升整个行业的市场运营效率有很大的帮助。同时,这份报告有深入的分析,让酒店业者精准了解数据背后的价值,明确酒店下一步应该怎么走。”谷慧敏说。

北京众荟信息技术股份有限公司参与了《中国酒店产业指数》报告的数据采集、准备等工作。这家携程旗下的酒店业大数据公司,其日常采集及分析的数据量占整个酒店行业的70%以上。该公司高级副总裁兼慧评事业部总经理焦宇告诉记者,如今,酒店越来越重视客人体验,但这个体验很难量化。这份报告不仅将其进行了量化,而且对指标含义和监测方法做了说明。

翻开《中国酒店产业指数》中的《中国酒店业顾客满意度指数》报告,可以看到,其调查选取了全国111个旅游热点城市作为研究对象,并采集了这111个城市中酒店的网络点评数据进行满意度分析。数据采集的时间段为2014年全年,总共采集的网络点评为2506.7万条,涉及酒店约9.8万家。选取的城市涉及全国22个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。该指数报告,将酒店顾客满意度分解为总体满意度、产品要素满意度(服务、性价比、设施、卫生和位置等)以及客人重点关注要素满意度(无线网、餐饮、床品、隔音和卫浴等)。“在获取2015年的数据后,我们将沿用同样的分类模式和分析方法,对本年度数据进行分析,并将其和2014年度数据进行同比。以后,将通过更多年份间数据的比较,逐渐勾勒出中国酒店业顾客满意度变化的趋势。”谷慧敏说。

近年来,中国酒店市场已经进入到百家争鸣的新阶段,为了更好地为投资者、消费者、酒店从业者等酒店业的核心利益相关者提供较为全面、系统的品牌发展信息,《中国酒店业品牌指数》成为了《中国酒店产业指数》报告的重要组成部分。该指数报告通过对豪华、高端、中端、经济型和精品五个细分市场中共140余个酒店品牌的指标分析,帮助社会各界了解各酒店品牌的知名度和美誉度。

谷慧敏介绍:“国际上一般是从知名度和美誉度两个维度来度量品牌发展的情况,我们也沿用这一做法。在我们的指标体系中,品牌知名度主要是指被测量品牌在各类媒体上以各种形式被宣传及被大众关注的程度。其中又分为微博数量指数、新闻数量指数、百度搜索指数、点评数量指数和官网数量指数等五个细分指标。而美誉度的统计则是借助北京众荟信息技术股份有限公司旗下慧评网的专业技术,从满意度、忠诚度以及性价比三方面,根据顾客在网络点评中对品牌的感受打分计算得出。我们对知名度指数和美誉度指数按照5:5的比例汇总后,得到品牌综合指数。以后这样的分析将每季度进行一次。”

大数据时代已经来临,酒店行业要如何应用好大数据?谷慧敏认为,想要利用好大数据,首先要细化分工。比如,专业的机构负责搜集、采集、加工大数据,学术性机构负责分析大数据,让其变成酒店管理者“读得懂”的管理工具,而酒店管理者们要开放思想,积极学习使用这个“工具”。“还在用传统经验和思维管理企业,很容易被市场淘汰。”

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