首页 首页 大数据 查看内容

报警行业在“大数据 人工智能时代”发展前瞻

木马童年 2018-11-8 20:24 6 0

导读: 随着技术的飞速发展,各行业都逐步进入智能化时代,基于大数据和机器学习的人工智能技术的应用也越来越广泛,安全报警行业也不例外。

随着技术的飞速发展,各行业都逐步进入智能化时代,基于大数据和机器学习的人工智能技术的应用也越来越广泛,安全报警行业也不例外。作为安防产业的细小分支,报警产品和安全服务能否撬动如此大规模的市场容量、是否能够承载大量的研发和运营投入,这既是上游厂家所担忧的,同时又是下游运营服务商需要去突破的。

报警行业的“大数据化”发展现状与特点

就当下而言,大多数报警产品本身还不具备任何人工智能的基础功能和技术运用,往往都是迎合市场,生造概念——即便是大数据的技术和运用,也是当前报警行业所不具备的。广大的报警运营商们一方面对于日常报警服务过程中的数据既不会管理更不会利用(其实,这些数据基本上是无用信息),同时又过分“敝帚自珍”缺乏开放的胸怀和思维。

一般意义而言,报警行业特别是联网报警服务企业掌握了大量的客户数据,包括当地客户的经营类别、客户信息、设备信息、防区搭配、使用习惯、报警(故障)频率、发案特征等等各种日常报警服务过程中涉及到的信息数据。同时,报警服务平台(不管是网络云平台还是本地服务平台)基本上也在定期对这些数据进行备份(根据不同的企业情况,一般是根据客户数量的多寡对报警平台数据进行每天/每周/每月定期备份),各报警运营商对于这些数据也仅仅只是做留存(基本上是各地公安/治安对于涉案的相关信息有备份时间的要求以便备查),完全谈不上利用、难以产生价值或者根本就不具备利用的价值。

之所以说当前的报警平台积累的各种数据是无用信息,根本原因在于两个方面:一是不管是当前的报警设备生产厂家还是报警服务平台的运营商本身都不具备数据挖掘和分析的能力,二是当前的报警服务运营所采集到的数据本身只对各地的运营商改进常规的安全服务有一定的促进作用而不能对于广大的客户群体提供增值服务进而产生收益。

从报警设备厂家而言,所提供的硬件产品只是基于当前的产品技术特征和应用场景进行指标化的提升,本身没有提供更多的附加值,同时在软件和平台的功能设计和完善上也缺乏数据整合与应用的能力和思维(绝大多数厂家都在空谈平台战略思维,在实际落地上缺乏行动和案例)。

另一方面,报警服务运营商看似掌握了大量的数据(这些信息大致可分为三大类:客户信息、系统信息、使用信息),实际上这些数据基本上属于无用和冗余,一则如前文所说的无法为用户带来附加值(报警运营商本身没有能够提供增值服务的业务类型和需求满足能力),二是运营商的相关服务人员(主要指技术维护人员)没有使用数据的能力和习惯——绝大多数情况下,报警平台积累的最常见、最大量的数据是误报信息和布撤防信息——任何一个地区的用户的布撤防时间段都相对固定(实体店经营本身只有冬夏的季节分别),布撤防信息只能作为被盗后的免责佐证;对于误报问题,技术维护员完全不需要数据的统计和分析就能够判断出某一个用户的误报原因(毕竟最熟悉客户的就是每天在现场处置的技术服务员,甚至有些本来就是一直未解决的顽固性问题)。

从这两个现实情况而言,报警服务行业的大数据化基本上已经成为一个伪命题,这也是最近一两年打着大数据旗号的运营模式越来越少的根本原因。但是,报警服务行业是否就不能真正实现大数据化并利用大数据的理念和工具得到更好的发展呢?人工智能技术的成熟和叠加为这个方向展现了曙光。

报警行业在“大数据、人工智能时代”的机遇

前文提到报警行业大数据处于无用的尴尬境地,根本原因在于安全报警的常规数据本身只对运营商起到微小的辅助,并没有对客户提供额外需求的满足和增值服务----如果没有更加适应和满足需求的智能硬件、平台以及服务,运营商根本无从采集、整理和分析利用这些数据,只有具备了这些基础功能的组合之后,同时辅以数据分析利用的去向使用工具以及相关的业务配套。具体来说,可以从以下几个方面入手:

针对商家的经营管理需要提供增值服务。随着安防大环境尤其是社会治安环境的改变,广大的商铺经营者对于安全的需求感越来越弱。反而是由于经济环境的不景气,广大的个体经营者对于如何进行精准宣传以及销售提升的需求越来越高——这既是导致报警服务运营客户数量萎缩的重要因素也是巨大的机会。当然,传统的安全报警系统本身不具备也难以叠加这些功能,现在很多视频系统已经开始具备数据统计和分析功能,只要将其叠加在原有的报警系统同时连接上原有的平台即可(需要对现有的接处警平台进行扩展升级)。比如方便商铺老板通过微信查看店内视频,了解员工的在岗和客户进店情况,同时增加客流分析等数据统计功能,通过平台输出报表,便于及时调整经营策略。同时,利用平台为商家的宣传提供更大范围的人群覆盖以及精准覆盖,并辅以一些娱乐手段(比如秒杀抢购、红包积分等),让潜在的消费者有更大的参与度并和商家老板形成良性互动。

面向大众日常生活的便利提供服务满足。安全作为日常生活的基础,其需求的表现方式是隐性的,而普通大众的显性需求则是围绕“衣食住行、吃穿住用”等展开——这既是刚需高频的需求又是商家本身能够满足的。在为商家提供了以安全为基础的智能系统和服务平台之后,帮助商家能够直达本地消费者,同时为消费者提供本地生活更方便和更优惠的使用选择——比如消费者能够通过手机了解到本地商户的经营内容和实况,也可以在平台选选购各地的商品和服务,同时还可以直接抢购优惠到店消费,让消费者既既方便又实惠,同时还没有教育成本。

建立连接本地商家和终端用户的大平台。由于具有众多的商户客户资源,报警服务运营商们一直都想建立一个覆盖全面、内容丰富的平台,但一直缺乏真正能够落地实施并且能够与原有的安全系统服务相结合的厂商支持(绝大多数报警器厂家本身只具备硬件系统开发的能力,专业的平台开发公司则是按需定制,不但费用高昂还难以融合安全系统硬件,能够做到软硬一体并且能够落地实施的平台几乎没有)。这个平台既要能够方便报警运营商在原有的报警平台上做扩展(不影响其基础的安全服务),又要能够为商家带来安全服务之外的服务满足(宣传促销),还要能够为消费者带来方便和实惠(优惠抢购),同时还要让更多的终端消费者能够长时间停留在平台(娱乐功能),从而形成三方的共赢。

笔者所在公司针对广大的报警服务运营商的实际,推出的“慧传生活”平台项目创造性地解决了报警(可视)系统与报警平台(云平台+本地平台)、商户和消费者之间的链接和互动,打通了报警运营商从报警服务向生活服务业务转型发展的通道,为消费者提供了更多的优惠和选择,同时将家庭、个人等大众化的安全需求全部集成到一个服务频道,让安全服务经营从专业化小众化走向大众化成为了可能。

报警行业在“大数据、人工智能时代”的前景

在现在的经济环境下,ToB的服务将会得到更多的发展和促进,这是掌握了大量B端客户资源的报警运营商的巨大机会。大数据和人工智能技术只有在商业化的进程中才能得到充分验证和发展——其真正的用武之地是对人的消费行为服务和判断,进而产生真正的价值。

尽管当前的发展速度还相对较慢,总体而言今后的社会将会是全面的智能化时代,对于大数据和人工智能的技术的依赖并以此为驱动将会越来越明显。传统的安全报警系统必然将会被彻底淘汰,可视化智能化的安全系统并且基于云端服务的生活服务将为成为主题。

当然,不管技术如何进步社会如何变革,报警服务业应该把安全作为基础,不脱离服务的起点,在此基础上作出更多更快的探索。报警服务运营商们在做好安全服务的基础上,将商业化服务和大众化服务作为今后发展的方向,并为此做好充分的准备。

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

智能化 大数据 机器学习 人工智能 数据化 运营商
0
为您推荐
大数据技术改变城市的运作方式,智慧城市呼之欲出

大数据技术改变城市的运作方式,智慧城市呼

纽奥良虽像大多数城市一样有火灾侦测器安装计划,但直到最近还是要由市民主动申装。纽…...

大数据分析面临生死边缘,未来之路怎么走?

大数据分析面临生死边缘,未来之路怎么走?

大数据分析开始朝着营销落地,尤其像数果智能这类服务于企业的大数据分析供应商,不仅…...

什么是工业大数据,要通过3B和3C来理解?

什么是工业大数据,要通过3B和3C来理解?

核心提示:工业视角的转变如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动…...

大数据普及为什么说肥了芯片厂商?

大数据普及为什么说肥了芯片厂商?

科技界默默无闻的存在,芯片行业年规模增长到了3520亿美元。半导体给无人驾驶汽车带来…...

大数据技术有哪些,为什么说云计算能力是大数据的根本!

大数据技术有哪些,为什么说云计算能力是大

历史规律告诉我们,任何一次大型技术革命,早期人们总是高估它的影响,会有一轮一轮的…...

个人征信牌照推迟落地,大数据 重新定义个人信用!!

个人征信牌照推迟落地,大数据 重新定义个

为金融学的基础正日益坚实。通过互联网大数据精准记录海量个人行为,进而形成分析结论…...