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大数据时代,主要需要什么类型的人才?

木马童年 2018-1-9 12:48 1354 0

什么是大数据,大数据是主要指的是,无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 ...

    什么是大数据,大数据是主要指的是,无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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    那么,大数据究竟需要什么样的人才呢?

        1、大数据系统研发工程师:

        负责大数据系统的研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等。

        2、大数据应用开发工程师:

        负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要,将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库,成为联机分析处理、数据挖掘的基础,为提取各类型的需要数据创造条件。

        3、大数据分析师

        从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,并推动数据解决方案的不断更新。

        4、数据可视化工程师

        负责在收集到的高质量数据中,利用图形化的工具及手段的应用,清楚地揭示数据中的复杂信息,将其可视化,帮助用户更好地进行大数据应用开发。

        5、数据安全研发人才

        负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

    

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