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对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?

木马童年 2018-1-8 16:15 1750 0

对于现代社会,大数据开发的重要性不言而喻,通过大量的数据处理、分析获取有价值的信息,对当今企业、研究机构以及政府机关做决策是至关重要的,这一现象在未来会更加平常,因此,对大数据开发人才的需求量也会更大 ...

    对于现代社会,大数据开发的重要性不言而喻,通过大量的数据处理、分析获取有价值的信息,对当今企业、研究机构以及政府机关做决策是至关重要的,这一现象在未来会更加平常,因此,对大数据开发人才的需求量也会更大,因此,想学大数据开发的人也很多,那么,如何才能学好大数据开发呢?

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    对于大数据开发的学习,重在掌握基本知识以及实践应用,合理安排基础知识的学习,可以起到事半功倍的效果,以下是比较经典的大数据开发学习路线:


    第一阶段:JavaSE+MySql+Linux

        Java语言入门 → OOP编程 → Java常用Api、集合 → IO/NIO → Java实用技术 → Mysql数据库 → 阶段项目实战 → Linux基础 → shell编程

    第二阶段:Hadoop与生态系统

        Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → Hbase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig

    第三阶段:Storm与Spark及其生态圈

        Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark机器学习

    第四阶段:其他

        Mahout机器学习 → R语言 → Python

    第五阶段:项目实战、技术综合运用

        手机公司系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志手机清洗系统 → 网站流量统计分析系统

大数据 数据处理 数据学习 Hadoop
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