据悉,Skymind发布了一系列免费社区版本的深入学习库,这一举措旨在将机器学习的功能带给使用Java的企业。Skymind首席执行官Chris Nicholson表示:“我们为JVM创造了科学计算工具!” Chris Nicholson进一步解释到:如果你继续深挖深度学习,它的下一层次就是科学计算。 机器学习中的大部分工作都是用Python编写的,而在Skymind Intelligence Layer(SKIL)中,拥有一个受管理的Conda环境,Nicholson表示允许Python程序员使用他们的工具并将其模型部署到Java虚拟机,并表示:“我们已经建立了一个桥梁,将AI模型从Python转换为Java。” Skymind本月初会将SKIL库转交给Eclipse基金会。据Skymind描述该库包括: Deeplearning4j:一种神经网络DSL,有助于构建与数据管线和Spark集成的神经网络。 ND4J:用于Java的N维数组, tensor library。其目标是为各种硬件平台提供tensor运算和优化支持。 DataVec:ETL库,用于对数据进行矢量化和“缩放”。提取转换负载,支持各种数据源,并通过一系列数据转换输出n维阵列。 libnd4j:用于 tensor操作的纯C ++库,与开源库JavaCPP协作使用。 RL4J:JVM上的强化学习,与Deeplearning4j集成。包括AlphaGo和A3C中曾使用的Deep-Q learning。 Jumpy:Python接口的ND4J库,与Numpy集成。 Arbiter:通过超参数搜索自动调整神经网络。超参数优化采用网格搜索,随机搜索和贝叶斯。 在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来! |