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相学习数据分析,应该从什么编程语言学起?

木马童年 2018-10-13 19:13 8 0

很多时候,当和人们讨论怎么开始学习数据科学,一个疑惑总是出现在我们面前:我不知道应该学什么编程语言。不仅仅是编程语言,这还包括软件系统,例如TABLEAU,SPSS等,这是个更加广阔范畴的工具和编程语言的集合,让 ...

  门外汉“爱”上数据分析,应该从什么编程语言学起?

很多时候,当和人们讨论怎么开始学习数据科学,一个疑惑总是出现在我们面前:

我不知道应该学什么编程语言。

不仅仅是编程语言,这还包括软件系统,例如TABLEAU,SPSS等,这是个更加广阔范畴的工具和编程语言的集合,让人非常难清楚该如何选择。

我很明白。数年前,我刚开始把目光集中于数据科学的时候,我浏览了所有流行的编程语言:Python,R,SAS,D3,并不包括那些虽然触手可及,但是实在是在数据分析方面没有优势的语言,例如perl,BASH和JAVA。即使在今天,我也只是从别处得到建议(从一个非常出名的数据科学博客)去使用复杂一点的工具,例如UNIX的AWK和SED(不用担心你对这两个没有任何印象,因为你没有必要学,至少在开始阶段)

这里有非常多的建议,非常多的素材,非常多的选择,这使得了解清楚最开始学习什么变得非常困难。这是一片知识的山峰,并且非常难找到哪里有着“金矿”,你得到的教训就是假以时日的探寻搜索之后会给你丰厚的回报。

你要清楚,某些语言会让你受益匪浅(无论是在时间上还是金钱上),其他的语言是辅助用的工具,顶多陪伴你数年。

让我把这堆话简化吧:先学R语言。

集中在一种语言上

在介绍给你为何要学R之前,我需要和你强调的是你应该在开始学习数据科学的时候,学一项语言。

就像我在SHARPSIGHT LAB写的R语言新手教程一样,我被数个人问了为何不同时去学PYTHON。我的回答一贯没变。否决。只有直到你有非常直接的需要多于一种语言来使用的时候,你才能去学。

为何要集中在一项语言上呢?因为你需要集中更多时间在进程和技术上,而非语法上。你要了解如何理解数据以及怎么用这数据科学的工具去解决问题。总而言之,我认为r是最佳的做这个的编程语言。

学习R

不做保留地,我仍然推荐你应该学习R作为你的第一项数据科学编程语言。虽然总有例外的情况(例如你为了一些特殊的计划需要),我认为R是你起步时最好的选择。

这就是为什么

R即将变成数据科学里的“国际话”

R即将成为数据科学里的“国际话”,这并不是说这个语言是这一界的唯一语言,或者是每个人最佳的工具,但是,毫无疑问,这个是最收到广泛应用的,也是使用人不断上升的。

正如我所写过的那样,O’REILLYMEDIA做了一个调查于2014年,从而了解各种数据学家爱用的工具,他们发现R成了之中最流行的(如果你把SQL从“像样的”语言里踢出去的话)

从更广阔的视野看,这里有别的在综合层面上的关于编程语言的普及度(不仅仅从数据学家的人群里计算)例如,REDMONK使用验证讨论(在STACK OVERFLOW上)和计算使用次数(在GITHUB上)测量出了编程语言的流行程度。而在他们最新的排位表上,R语言排名13,算是在统计学的语言中最高者。REDMONK同样注意到R的流行率在不断增加。

一个TIOBE给出的相近的排位(通过搜索引擎的搜索次数测定)便表现了R的普及率趋势宛如滔滔江水无法阻挡其前进。

从这两个组织对于所有编程语言的排位评价来看,当你看着这些数据,你就会深刻知道R是目前最流行以及最通用的编程语言了。                

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