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如何用数据观制作库存分析报表

木马童年 2018-10-13 19:12 33 0

看似复杂的库存体系,可以通过简明的数据可视化还原全貌!一直以来,库存管理都是影响企业盈利能力的重要因素之一。对库存管理不当可导致货品大量积压,占用现金流,延误生产计划与销售订单。使用数据观对库存进行可 ...

看似复杂的库存体系,可以通过简明的数据可视化还原全貌!

一直以来,库存管理都是影响企业盈利能力的重要因素之一。对库存管理不当可导致货品大量积压,占用现金流,延误生产计划与销售订单。

使用数据观对库存进行可视化分析,可以实现:

1、分析现有的库存体系,还原库存体系原貌,为决策提供数据支持;

2、通过对问题的挖掘分析,对现有的库存体系进行优化;

3、衡量、传递合理库存信息,保障采购、生产、销售的正常运行。

所需数据


以上数据是基本的仓储数据,一般的连锁门店都有;为避免储存数据的方式不同,我们还为您列出了所需全部字段:

除了两个标红的指标需要我们处理一下之外,其它字段都是现有的。为什么要额外计算这两个指标呢?因为,累计出仓金额占比(累计出仓金额/总金额)可以帮助我们审视商品SKU是否符合“二八贡献结构“,即80%的销售额是由20%的商品带来的。

数据处理

如何计算“累计出仓金额”?听起来像要对每种SKU的销售额做求和,然后要按照降序排列,最后还要加上上一个项目的金额,不算小的工作量!不过,使用数据观的在线ETL工具,可以很迅速地对繁琐的数据进行排列计算。

首先,将两个“输入”按钮拖入中央画布,并分别选择为“商品报表”与“销售列表”,将其关联起来,并通过“选择列”剔除无关信息,就得到每件商品的销售状况了。

选择“分组聚合”,统计出每件商品的销售额。接下来,使用“排序和累计”,让商品销售额按照降序排列,且累加销售额。此时,我们已经有了“累计出仓金额”(且按照降序排列),再添加一个“常量列”,将值设置为总销售额,就可以计算“累计出仓金额占比”了!



可视化分析


现在,我们已经有了充足的字段和干净的数据,允许我们从以下四个角度来分析库存状况:

  • 商品概况

  • 库存情况

  • 库存周转及安全库存

  • 库存盘点

(一)、商品概况:

指标说明:

SKU数为商品编号,不重复计数,可计算出本店一共有多少个SKU;

类别数为类别,不重复计数。

从以上两个KPI可以看出,库存中的商品一共8类,总共28个SKU。

而下面的“柱+面积”组合图,就是我们说的“二八贡献图”了。每条柱子代表每个SKU的出仓金额,柱子越高表示出仓金额越高;而面积图则使用的“累计出仓金额占比”(即累计出仓金额/总金额),面积图上的80%点位应当出现在柱图的前20%最佳。

通过分析我们看到,库存商品的累计出货金额贡献比例和“二八贡献结构”有一定差距,TOP1商品突出,但TOP2至最差出货额商品差别不大。

(二)、库存情况:



指标说明:

以上各指标的金额计算都为“数量*成本价”得出的成本金额;

平均库金额为(期初库存金额+期末库存金额)/2。

两个分组柱图,主要看的是各类商品的期初、期末库存金额,与进仓、出仓金额分布。

而分组条图,除了可以看到库存排名之外,还可以看平均库存占比(蓝条)与出仓金额占比(褐条)是否相当。

从库存结构对比出货结构上看,各类商品的比例相当,表面库存比例结构合理。

(三)、库存周转及安全库存:



指标说明:

本期周期为一个月,周转天数为周转次数*30天(请根据店铺实际情况进行调整);

根据设置的最佳周转天数(60~90天)可看出耳机类和充电宝类不在最佳周转天数内,图中已标红;

根据设置的安全库存,图中显示电脑耗材类中有2个SKU,充电宝类1个SKU处于安全库存值以下,需进行进货。具体低于安全库存值多少、是什么型号的商品需要进货,可以通过下钻来查询。

(四)、库存盘点:


指标说明:

盘点金额计算方式为误差数量*零售价。

期初的盘点盈亏金额总计为盘盈202.5元,通过条图我们可以看到,各类商品的盈亏金额都在正负500元内,差异主要出自U盘、电脑耗材和耳机类。

通过气泡图,我们可以看到,28个SKU中无差异的有4个(蓝色表示),盘亏的有15个(红色表示),剩余9个盘盈(黄色表示),鼠标移动其上还可显示商品的具体编号与盈亏数量。

就这样,本来各自分散的库存数据,变成了一份领导能读懂、合作伙伴也能读懂的看板。赏心悦目之余,各种问题水落石出,大大提升了日常管理效率,为企业的高效运转添薪加火。

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数据可视化 可视化分析 数据处理
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