首页 首页 人工智能 查看内容

人工智能也需要深度学习?这才是终端侧AI的究极模式!

木马童年 2018-10-10 21:15 79 0

最近,"谷歌的AI语音助手(Google Assistant)预定理发和餐厅的演示"的新闻稳稳地占据了社交平台的头版头条,这个"网红"AI语音助手能够根据主人的需求拨打电话预定理发和餐厅,并且还没有让商家听出来,这就与 ...

最近,"谷歌的AI语音助手(Google Assistant)预定理发和餐厅的演示"的新闻稳稳地占据了社交平台的头版头条,这个"网红"AI语音助手能够根据主人的需求拨打电话预定理发和餐厅,并且还没有让商家听出来,这就与我们日常接触的AI智能助手,只是通过固定的情景设置完成如:天气查询、新闻搜索等简易操作有着明显地区别,但这一技术的实现,是否意味着未来人工智能真的可以应用于我们的生活?

人工智能也需要深度学习?这才是终端侧AI的究极模式!

想更智能?AI还需深度学习

在这里,给大家一个肯定的答案:完全可以。未来你的AI助手将会拥有更丰富的词汇量,不但可以识别语气和你的小情绪,就连帮你提前预定熟悉的理发师和常去的餐厅,也都将变成基本操作。而这未来的一切应用,还需要AI"深度学习"的帮助,经过深度学习终端人工智能,就可以模拟出"深度神经网络",也就是说它可以通过模仿我们人类大脑的连通性,来对数据集进行分类整理,并逐渐发现它们之间的一些相关性。试想一下,如果有新学习的知识,机器就可以将见解应用于其他数据集,像滚雪球一样,当机器处理的数据越多,它的预测就越准确。你可以把它理解为:熟能生巧。

协作式强化整合,助力终端智能发展

提到神经网络,那就不得不提到十多年前便启动此项研究的高通,现在它每年都将人工智能集成于数亿产品之中,来支持无缝、个性化且可预测的人工智能体验。而在5月24日的高通人工智能创新论坛上,高通宣布将在公司范围内开展的全部前沿人工智能研究,进行跨各职能部门的协作式强化整合。

对于此次大动作,高通给出的答复是"聚集业界最优秀的人才,一起打造人工智能软硬件平台路线图"。一方面可以给予各领域精英一个沟通、学习的平台互相取长补短;另一方面,在整合现有资源的情况下,创新者们可以借此机会相互学习、交流,碰撞出新的想法,为更多领域的人工智能提供创新性的解决方案。

基础研究打造商用解决方案

目前高通正积极地通过学术刊物、参加技术会议及学界合作项目,加强研究团体之间的交流。而且它得到的资源也很丰富,依托平台在连接和计算领域的领先优势,开启了涉及高能效人工智能、个性化和数据高效学习的多样化研究工作,这些基础研究,已经帮助打造了多个面向智能手机、汽车和物联网(IoT)的商用解决方案。

在整合现有资源,并且拥有各领域专业人才的情况下,高通未来将会为我们带来更多领域人工智能的商用解决方案,并为终端侧智能拓展至更多全新行业而奠定基础。也许未来的某一天,我们真的可以拥有一个像钢铁侠的"贾维斯"般的智能助手,帮我们处理生活中的琐事!

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

语音 智能 人工智能 深度学习 神经网络 数据集
0

聚焦多智时代,引领智能变革

© 多智时代(www.duozhishidai.com)版权所有 / 工信部备案 豫ICP备15012664号