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2018年人工智能AI汽车行业应用报告

木马童年 2018-10-10 08:56 57 0

数字化、人工智能、机器学习、物联网(IoT)、传感器和相机技术的进步正在推动汽车行业的巨大变革。而且这些进步正在整个汽车生态系统中产生连锁反应。CCC的新报告“2018年AI在汽车行业的应用”分析了整个汽车生命周 ...

数字化、人工智能机器学习物联网(IoT)、传感器和相机技术的进步正在推动汽车行业的巨大变革。而且这些进步正在整个汽车生态系统中产生连锁反应。CCC的新报告“2018年AI在汽车行业的应用”分析了整个汽车生命周期和技术的影响。

事故回避技术或高级驾驶辅助系统(ADAS)开始获得良好的市场反应,汽车行业正在探索这些技术对汽车销售、汽车维修和汽车更换的影响。而汽车共享和自动驾驶汽车长在改变传统汽车拥有模式。

CCC通过完整的汽车所有权生命周期,即从购买汽车到报废,希望了解汽车生态将发生的改变。

探讨消费者为什么购买汽车,他们如何决定购买哪辆车,他们如何购买车辆,如何选择保险,以及汽车行业的销售情况如何。车辆有一个自然的折旧和恶化周期,最终导致需要更换。未来的更换是否涉及购买新车或自动驾驶汽车等。

当人们买车之后就进入“驾驶”阶段。整体里程将不断增长,谁来驾驶?如果车辆控制改变时,保险会发生哪些变化?近几年,汽车行业发生多起重要的召回事件,导致整个行业受挫,控制更多的汽车技术成为汽车制造商面临的重大挑战。

避免碰撞并最终实现自动驾驶,这会导致更多的交通和死亡事故吗?ADAS已经显示出早期效益,这对保险索赔有什么影响?零事故是否能够实现?这些问题都有待回答。

一旦汽车发生碰撞需要修理时,人们期望修理工有哪些工具、经历过什么培训等等?汽车维护频率和成本将如何改变?随着原始设备制造商在提供有关汽车如何修理的信息方面发挥更积极的作用,汽车维修行业也将发生改变。

最后,如果汽车寿终正寝,消费者或将开始一个新的生命周期。

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