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未来大数据解决方案是什么,主要有哪些特点?

木马童年 2018-10-9 12:33 16 0

大数据的流行促使数据中心迅猛增长。这些数据中心传输、处理并储存海量数据,需消耗大量能源。事实上,美国的数据中心能耗占全美总能耗的2%。为了节约能源并降低成本,数据中心工程师致力于提高数据中心的PUE电源利 ...

大数据的流行促使数据中心迅猛增长。这些数据中心传输、处理并储存海量数据,需消耗大量能源。事实上,美国的数据中心能耗占全美总能耗的2%。

为了节约能源并降低成本,数据中心工程师致力于提高数据中心的PUE电源利用率。这对网络设备的要求性极高。只有保证畅通稳定的网络才能构建关键电源管理和环境监测系统,为数据中心提供不间断服务。

关键电源管理

确保稳定的电源供应对数据中心至关重要。为监测和提升电源利用率,工程师安装了ATSs自动切换开关、仪表、断路器和UPS不间断电源控制器等电源设备。这就必须确保在充满电气干扰的配电室环境中实现可靠的数据传输。

环境监测

为确保数据中心不间断工作,必须控制电气干扰和温度,维持环境稳定,防止机器运行受到影响。这可以通过监测气温、气体水平和漏水等环境因素来实现。这种方式尤其符合配电室通常使用水冷系统为机器散热这一现状。

大数据中心解决方案应具备的特点

可靠性

具备工业级特性,包括抗电磁兼容、宽温操作、毫秒级网络恢复,可在严苛环境中工作。

灵活性

拥有多种安装选项,支持用户友好功能,包括简单的控制逻辑和以太网级联。

简易性

支持协议转换,统一数据采集,轻松实现各种工业设备的数据传输及通讯。

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