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互联网招聘热潮,大数据和算法工程师岗位为啥这么热?

木马童年 2018-10-9 06:45 12 0

大数据和算法岗位介绍 大数据和算法岗听上去感觉都是很高大上的职位,那么这两个岗位的要求和工作职责具体是什么呢?相信很多对这两个岗位趋之若鹜的应聘者都不是非常清晰,下面用简单易懂的语言来解释一下这两个岗 ...

大数据和算法岗位介绍

大数据和算法岗听上去感觉都是很高大上的职位,那么这两个岗位的要求和工作职责具体是什么呢?相信很多对这两个岗位趋之若鹜的应聘者都不是非常清晰,下面用简单易懂的语言来解释一下这两个岗位。

目前大数据和算法领域确实非常的火爆,原因是现在大数据和算法是一些大型互联网必备的东西,大数据和算法一个最常见的应用就是推荐算法,相信大家都看过新闻头条之类的App,这些应用就是利用用户的浏览行为作为大数据,然后分析算法去分析这些大数据进而实现给用户推荐用户更加喜欢的内容。

具体到实际的工作内容大数据工程师需要做的就是利用一些大数据的框架和工具处理清洗海量的数据,有人说大数据就是写SQL,这样的说法显然是片面的,在不同的系统中使用SQL处理数据只是大数据工程师的一个基本功,还有需要精通这些SQL在不同框架中运行原理和其他的一些编程语言比如Python、shell、java等等。而算法工程师则是在海量的大数据中提取一些特征来构建算法模型,这是需要非常深厚的数学功底的。建立的模型其实就是算法工程师的工作成果,然后就是调参入参将模型应用于实际的应用中。总结一下大数据就是按照一定的规则处理海量的数据,而算法工程师是从海量数据中提取特征建模。

大多数的热门工作之所以热就是因为工作的待遇高,大数据和算法也不例外。在众多技术开发岗位中大数据和算法岗位的待遇要普遍高于做一些工程的岗位,原因是大数据和算法是一个刚刚兴起没几年的岗位,这方便的专业人才还是比较短缺,另外一个原因是这两个岗位的确实比较难学习,因为学习大数据和算法除了一些里理论上的学习最重要的还是要实践,但是这样实践的机会确实非常难得的。

很多应届的学生对这两个岗位认识的不足也是导致这两个岗位求职者泛滥的一个重要原因,很多人认为自己懂一些常见的大数据工具和框架会写一些SQL就可以做大数据,但是其实不然,大数据工程师的工作绝对没有这么的简单。而算法工程师的话,其实很多工作并不不需要这么多的算法工程师,因为建模本身就是一个非常有难度的事情,计算机和数学都要好才能写出好的算法,而一个好的模型会一直使用而不是每天都去修改模型,大多数应聘算法工程师的同学进去公司才发现自己做的不过就是调参入参工作,真正建模的工作非常少。

求职找工作最忌讳的就是眼高收高,无论你是本科生还是研究生其实都应该从基本的工作做起,试问如果你连简单的代码功底都没有而是直接上手算法工程师和大数据工程师你真的能行吗?

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