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上海利用交通大数据缓解拥堵,拟推动商业资本支持研究

木马童年 2021-5-13 08:45 127 0

利用众多上班族每天在郊区到市区往来中,一卡通刷卡、公交站点等数据,建立一种面向“潮汐式”通勤的新型公交运行模式;利用道路交通指数、出租车行车数据、一卡通刷卡数,可以推行出租车合乘模式与计费方法,设计相 ...

利用众多上班族每天在郊区到市区往来中,一卡通刷卡、公交站点等数据,建立一种面向“潮汐式”通勤的新型公交运行模式;利用道路交通指数、出租车行车数据、一卡通刷卡数,可以推行出租车合乘模式与计费方法,设计相应APP及新型计价器;借助智能一卡通、停车场、道路指数以及地理信息数据,可以进行新能源汽车的合理分配,解决现在布局冷热不均、运营成本偏高等问题……

由上海市经信委、上海市交通委主办的“游族杯上海开放数据创新应用大赛”决赛11月14日举行。经过初赛、复赛脱颖而出的15支团队拿出了各自解决上海交通拥堵的解决方案。大赛拟为优秀项目提供投资对接和孵化落地支持,吸引商业资本、公益性基金参与,来用于实际解决上海的交通难题。

上海利用交通大数据缓解拥堵,拟推动商业资本支持研究

比赛开放了十大领域的交通大数据

上海首度开放十大领域交通大数据

据了解,此次大赛以城市交通为主题,参赛团队可以运用交通管理部门和相关企业提供的海量开放数据,来形成改善城市交通、便利市民出行、创新商业模式的应用程序和解决方案。上海市公安局、上海市环境保护局、上海气象局、上海市城乡建设和交通发展研究院、上海地铁、上海公共交通卡公司、强生出租、浦东公交、新浪微博等开放了上海十大领域的交通大数据,包括城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、浦东公交车实时数据、强生出租车行车数据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道关闭数据、新浪微博交通数据等,例如上海全市数千辆强生出租车、浦东公交巴士的数据,包括这些车辆每隔一定时间的具体位置、运行速度、是否在高架上、有没有踩刹车等,新浪微博的数据包括拥堵、事故、死亡等交通关键搜索的即时信息等。

上海市经信委表示,这是上海继在国内率先启动政府数据资源向社会开放后的又一重要举措,此次大赛首先选择了城市交通领域作为试点,主要是考虑到交通拥堵既是城市难题,也是市民最关心的民生问题之一,而且交通领域的大数据不涉及个人隐私,公开的难度较小。

主办方透露,本次大赛吸引了海内外大数据应用爱好者踊跃报名,总计有2914人报名参赛,完成组队817个,其中,95%的参赛者来自中国大陆地区,另有5%的选手来自港、澳、台地区以及其他国家。在参加选手中,职业背景分布具有多元性,包括了数据分析师、软件工程师、产品经理、设计师、管理咨询师、职业经理人、大学教师、公务员、在校学生、自由职业者等各类型。国内外知名高校(包括麻省理工、清华、交大、复旦)和知名企业(如福特中国、阿里巴巴)等都有团队参加了本次大赛。

大赛初赛阶段,总计征集有效创意方案总计505个,其中以个人名义提交作品335个,以公司/机构名义提交作品170个,作品包括移动APP(276个)、网站(51个)、微信公众号(14个)和其他应用(164个)等多种类型,参赛作品主要围绕交通综合分析、公交优化、出行规划、绿色出行、交通金融(保险)模型等主题。

优秀项目将获得投资对接,拟吸引商业资本参与

据介绍,进入决赛的15支队伍的作品有“基于动态网络与社会激励的新能源汽车租赁系统”、“上海地铁出行数据可视化及运营优化方案”、“杠铃公交——让通勤举重若轻”、“众包你的骑行生活——基于众包数据的时空挖掘应用APP”、“基于打车软件的出租车合乘模式研究”等在各个领域的数据运用系统。决赛中,每支参赛团队按照5分钟“闪电秀”模式,对参赛作品进行展示讲演,由决赛评委进行现场评审,评委来自上海信息化主管部门、交通主管部门、研究机构、行业协会、大数据企业、商业投资机构、孵化器等不同领域。

最终,CNC团队的“基于动态网络与社会激励的新能源汽车租赁系统”获得大奖,这是针对解决新能源汽车租赁布局冷热不均、运营成本偏高等问题,分析了智能一卡通、停车场、道路指数以及自行抓取的地理信息数据,来重新设计新能源汽车的动态分配的系统。此外,还有一批作品获得优秀奖及应用价值奖等奖项。

根据大赛主办方的规划,下一阶段,大赛主办方和承办方将对优秀项目提供投资对接和孵化落地支持。目前,大赛已对接了11家关注大数据、“互联网+”的项目投资合作方,涵盖商业资本、孵化器、公益性基金等各领域,力争推动大赛的项目孵化落地,实质性体现开放数据对于促进商业创新和经济转型发展的作用。

根据上海市经信委的总体安排,上海将专门设定开放数据创新应用大赛赛事安排规划,设定约10个系列主题赛事,通过五年左右的时间完成所有主题的比赛项目,主题的选择将按照民生优先的原则,包括健康、教育等领域。今后上海还将考虑推出政府大数据的“负面清单”,除了涉及国家机密、商业机密、个人隐私等明确不能开放的数据以外,其他的数据都将陆续向社会开放。

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