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人工智能进步须突破算力依赖

木马童年 2021-5-4 12:50 4 0

据美国科技网站venturebeat16日消息称,脸书(Facebook)公司人工智能(AI)领域的负责人杰尔姆佩森蒂对现有人工智能依赖算力表达了担忧,他认为,未来几年软硬件的优化将会变得至关重要。 在日前的一次演讲中,佩 ...

据美国科技网站venturebeat16日消息称,脸书(Facebook)公司人工智能AI)领域的负责人杰尔姆佩森蒂对现有人工智能依赖算力表达了担忧,他认为,未来几年软硬件的优化将会变得至关重要。

在日前的一次演讲中,佩森蒂表示,摩尔定律的终结意味着创建最先进的AI所需的计算正在增加。他引用了一项名为“OpenAI”的分析,该分析发现,自2012年以来,创建最先进系统所需的计算量每年增加10倍。

人工智能进步须突破算力依赖

佩森蒂称,过去,因为计算机的计算能力有限,迫使软件开发者开发出高效的代码以充分利用已有的算力;今天,至少在短期内计算机的算力够充裕了,但为了快速迭代,开发者的开发时间变得有限了,因此利用了各种已有构件库,依靠算力去抵消代码的低效。但算力不会无限增长下去,开发者将会面临需要优化代码以利用算力的情况。

人们仍然能看到进步,其随着计算量的增加而增加,但随之而来,压力也会越来越大,佩森蒂说:“我认为,人们会越来越频繁的使用计算机,你仍然可以上网,但它会变得慢起来,因为你无法跟上那个一年增加10倍的步伐。”

佩森蒂描述这一问题让他“夜不能寐”,如果人工智能想不受阻碍地进步,将需要更多的软件创新、硬件和软件的优化——而不是更强的计算力,这一点对未来几年的人工智能发展至关重要。

杰尔姆佩森蒂是人工智能领域顶尖专家,在接任脸书AI领域总负责人之前,他曾是IBM首席数据科学家,并在IBM著名的人工智能“沃森”团队工作。

对脸书这样的公司来说,人工智能在其服务的几乎每个方面都发挥着作用。从确定要展示的广告,到Instagram上推荐内容的审核,再到为新客户的体验提供支持,全都离不开人工智能决策。因此,尽管大多数人还未能体会,但脸书在为全球28亿独立用户部署人工智能系统时,会更容易觉察到挑战与困境。这些问题既然已经令先驱者“夜不能寐”,那我们希望,他们也会很快拿出破解之道。

人工智能 摩尔定律 计算机 计算能力 AI领域 数据科学家
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