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如何抓住大数据这一个时代的机遇

木马童年 2021-4-30 09:50 5 0

专家指出:“大数据本身并不能带来直接效益,它不能吃也不能穿,但它可以消除浪费。”通过大数据挖掘的手段,可以极大地改变人们的生产生活方式。而建设大数据项目,则标志着从建设信息系统到数据应用的阶段性转变。 ...

专家指出:“大数据本身并不能带来直接效益,它不能吃也不能穿,但它可以消除浪费。”通过大数据挖掘的手段,可以极大地改变人们的生产生活方式。而建设大数据项目,则标志着从建设信息系统到数据应用的阶段性转变。

通过数据交换共享,可以极大地提高工作效率,所以很多企业开始建设大数据项目。关于建设大数据项目的必备条件有哪些呢?下面我们一起来看看。

第一,要保证较高水平的信息化建设。众所周知,大数据处理是以信息化为基础,所有数据要变成数字化的信息,才能运用大数据相关技术方法来进行处理。如果没有信息化基础,大数据就无法谈起。所以说,数字化是基础,数据型运营企业更适合建设大数据。

如何抓住大数据这一个时代的机遇

我们知道,由于社保数据量不断增加、数据类型已不是简单的结构化数据、数据价值提取困难、对数据处理速度要求更高。这给社会保障信息化建设带来了更大挑战。而“大数据”技术的成熟,为社保信息的集中管理提供了可能,也保证较高水平的信息化建设。

通过海量数据进行分析,对社会保险的发展趋势和状况进行定量和定性分析,并做出相应的预测。例如:可根据年征收率、历史欠费清欠率、社会工资增长比例等分析指标,预测将来某个时期养老保险基金征收的情况,为制定相关政策提供依据。

第二,数据质量。只有真实的数据才具有分析价值。在海量数据以及各种各样类型的数据场景下,如果数据质量不可靠,那么基于这些数据,分析出来的结论也是不靠谱的,所以我们需要保证真实的数据质量。

据统计,77%的公司受到不准确和不完整数据的影响。而12%的收入是由于数据质量差而浪费掉的,这是一个令人震惊的数据。然而,那些注重高质量数据的公司收入增长了15%到20%。

由于数据质量差,公司目睹了40%的举措无法实现目标效益,这对运营效率有重大影响。实施数据质量计划,可以使企业的销售额增加20%-40%。

第三,数据维度。大数据分析一般需要从多个维度对数据进行挖掘和处理。倘若维度较少,得到的信息量也相对较少。而同样的数据从不同的维进行观察可能会得到不同的结果,同时也使人们更加全面和清楚地认识事物的本质。

举例说,一个典型的商品销售数据库,有关商品销售的情况,我们需要对销售数据进行分析。可以从产品的角度、客户的角度、销售代表的角度、时间的角度等方面进行分析。每个维度都从不同的方面体现销售数据的特征。倘若某一天的销售额或转化率出现了大幅下降,我们就可以结合各种维度寻找问题的原因。

第四,数据应用场景是否足够多?以金融为例,传统数据应用多用于财务分析、运营分析、风险管理。如果有大数据支撑,可拓展更多应用场景,比如:客户洞察、业务支持、营销推广、精细运营。

金融行业是大数据的先行者,国内监管部门、金融机构经过多年发展与积累,已经拥有海量数据。可以说,大数据改变了金融业的发展趋向、释放了被压抑的金融需求。

大数据 大数据项目 数据应用 数据交换 信息化 大数据处理
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