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数据挖掘化功大法(6)——显示图表

木马童年 2021-2-19 11:20 41 0

1、直方图 这个是用的比较多的一种图,可以直观的看出变化的趋势。 2、散点图 用于观察数值变量之间是否存在联系。在图中可以清晰看出数据的相关性。如果Y随着X的增大而增加,则为正相关,如果Y随着X的增大而减小 ...

1、直方图

这个是用的比较多的一种图,可以直观的看出变化的趋势。

数据挖掘化功大法(6)——显示图表2、散点图

用于观察数值变量之间是否存在联系。在图中可以清晰看出数据的相关性。如果Y随着X的增大而增加,则为正相关,如果Y随着X的增大而减小则为负相关。

下图为男女的身高体重分布图:可以看出随着身高和体重呈正相关。

数据挖掘化功大法(6)——显示图表对于多个维度可以使用R语言进行相关性分析。

3、标签云

对于搜索及文字等的观察,可以发现搜索频率最高的词等直观的表示。显示的结果如下:

数据挖掘化功大法(6)——显示图表4、导向分布图

通过导向分布图也可以得到多个人或者多个模块之间的相关性。

数据挖掘化功大法(6)——显示图表

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