课程名称 斯坦福NLP(自然语言处理)技术学习,资源教程下载 课程目录 斯坦福大学 第一周 课程简介基本文字处理编辑距离 第二周 语言建模拼写校正 第三周 Text_ClassificationSentiment_Analysis 第四周 判别式分类器-最大熵分类器命名实体识别和最大熵序列模型关系提取 第五周 高级最大熵模型POS标记解析简介讲师聊天 第六周 概率分析词法化分析依赖项分析可选 第七周 信息检索排名信息检索 第八周 语义问题答案概述教师聊天II 自然语言处理柯林斯 第一周 自然语言处理概论语言模型中的语言建模问题参数估计 第二周 标记问题和隐马尔可夫模型 第三周 解析和上下文无关文法概率上下文无关文法 第四周 PCFG的弱化词汇化PCFG 第五周 机器翻译简介IBM翻译模型 第六周 基于短语的翻译模型基于短语的翻译模型的解码 第七周 对数线性模型 第八周 用于标记的对数线性模型用于基于历史的解析的对数线性模型 第9周 无监督学习-布朗聚类全局线性模型 第十周 用于标记的GLM用于依赖性解析的GLM |
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