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斯坦福NLP(自然语言处理)技术学习,资源教程下载

木马童年 2021-1-13 14:59 33 0

课程名称斯坦福NLP(自然语言处理)技术学习,资源教程下载课程目录斯坦福大学第一周课程简介基本文字处理编辑距离第二周语言建模拼写校正第三周Text_ClassificationSentiment_Analysis第四周判别式分类器-最大熵分 ...

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课程名称

斯坦福NLP(自然语言处理)技术学习,资源教程下载

课程目录

斯坦福大学

第一周

课程简介基本文字处理编辑距离

第二周

语言建模拼写校正

第三周

Text_ClassificationSentiment_Analysis

第四周

判别式分类器-最大熵分类器命名实体识别和最大熵序列模型关系提取

第五周

高级最大熵模型POS标记解析简介讲师聊天

第六周

概率分析词法化分析依赖项分析可选

第七周

信息检索排名信息检索

第八周

语义问题答案概述教师聊天II

自然语言处理柯林斯

第一周

自然语言处理概论语言模型中的语言建模问题参数估计

第二周

标记问题和隐马尔可夫模型

第三周

解析和上下文无关文法概率上下文无关文法

第四周

PCFG的弱化词汇化PCFG

第五周

机器翻译简介IBM翻译模型

第六周

基于短语的翻译模型基于短语的翻译模型的解码

第七周

对数线性模型

第八周

用于标记的对数线性模型用于基于历史的解析的对数线性模型

第9周

无监督学习-布朗聚类全局线性模型

第十周

用于标记的GLM用于依赖性解析的GLM

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