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大数据在金融行业的哪有些实际应用?

木马童年 2017-11-23 17:05 112 0

金融业对信息系统的实用性要求很高,且积累了很多的客户交易数据。目前 ,金融业主要信息需求是客户行为分析、防堵诈骗、金融风险分析等。

    金融业对信息系统的实用性要求很高,且积累了很多的客户交易数据。目前 ,金融业主要信息需求是客户行为分析、防堵诈骗、金融风险分析等。

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大数据技术对金融行业的影响巨大,金融业对信息系统的实际应用前景还是非常大的,金融业对信息系统的实用性要求很高,且积累了大量的客户交易数据。目前金融业主要信息需求是客户行为分析、防堵诈骗、金融分析等。

1.客户行为分析,银行通过对客户刷卡、存取款、电子银行转账等行为数据的研究,对客户进行市场营销、金融的产品创新及满意度分析,给客户发送针对性的广告信息,里面有客户可能感兴趣或优惠的信息。

2.防堵诈骗,金融诈骗通常以账户期诈及保险欺诈为常见案例,皆会对金融秩序造成重大影响。可通过账户的行为模式监测欺诈,也可通过大数据、预测分析和风险划分帮助公司识别出层致欺诈的模式,从收到的索赔中获取大数据,根据预测分析及早发现诈骗。

3.金融风险分析,评价金融风险可以使用很多数据来源,如:客户经理、手机银行、电话银行等,也包括来自监管和信用评级部门的数据 。在一定的风险分析模型下,大数据分析可帮助金融机构预测金融风险,包括信用风险、市场风险、操作风险。

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