课程名称 人工智能开发精品，资源教程下载 课程目录 01_人工智能开发及远景介绍（预科） 02_线性回归深入和代码实现 03_梯度下降和过拟合和归一化 04_逻辑回归详解和应用 05_分类器项目案例和神经网络算法 06_多分类、决策树分类、随机森林分类 07_分类评估、聚类 08_密度聚类、谱聚类 09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归 10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化 11_DNN深度神经网络手写图片识别 12_TensorBoard可视化 13_卷积神经网络、CNN识别图片 14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现 15_Keras深度学习框架 人工智能开发精品，资源教程下载 立即下载 注册下载