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大数据现在处于什么阶段,入行大数据,需要学习哪些基础知识?

木马童年 2017-11-22 14:53 714 0

大数据的发展历程总体上可以划分为三个重要阶段,萌芽期、成熟期和大规模应用期

        大数据的发展历程总体上可以划分为三个重要阶段,萌芽期、成熟期和大规模应用期,20世纪90年至21世纪初,为萌芽期,随着,一批商业智能工具和知识管理技术的开始和应用,度过了数据萌芽,21世纪前十年则为成熟期,主要标志为,大数据解决方案逐渐走向成熟,形成了并行计算与分布式系统两大核心技,谷歌的GFS和MapReduce等大数据技术受到追捧,Hadoop平台开始大行期道,2010年以后,为大规模应用期,标志为,数据应用渗透各行各业,数据驱动决策,信息社会智能化程度快速提高。

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      数据时代的到来,也推动了数据行业的发展,包括企业使用数据获取价值,促使了大量人员从事于数据的学习,学习大数据需要掌握基础知识,接下从我的角度,为大家做个简要的阐述。


  学习大数据需要掌握的知识,初期了解概念,后期就要学习数据技术,主要包括:

    1.大数据概念

    2.大数据的影响

    3.大数据的应用

    4.大数据的产业

    5.大数据处理架构Hadoop

    6.大数据关键技术

    7.大数据的计算模式

  后三个牵涉的时技术,就复杂一点了,可以细说一下:

    1.大数据处理架构Hadoop:Hadoop的特性、Hadoop生态系统、Hadoop的安装与使用;

    2.大数据关键技术:数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据隐私与安全;

    3.大数据处理计算模式:批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算

   

在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

大数据 数据技术 数据处理 数据采集
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