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数据科学家是什么?

木马童年 2017-11-19 16:56 115 0

虽然目前”数据科学家“这个职业尚未有明确的定义,但大致上指的是如下这样的人才,运用统计分析或机器学习、分布式处理的技术,由大量数据中萃取出在商业上有意义的洞见,然后以简单易懂的方式,将它传达给决策者的 ...

    在取得数据的环境上,除了公司本身所产生的数据以外,还有政府公开统计数据,以及数据整合公司提供的数据,取得比较数据的渠道也越来越成熟。

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    而在技术层面上,随着硬盘价格与NoSQL数据库的出现,和过去相比较,现在们能用既便宜又有效率的方式储存大量的数据。另个,随着像Hadoop般能在通用服务器上执行分散处理的技术的出现,用比过去更低价且高速的方式,汇总处理庞大非结构化数据的环境,也已逐渐成形。

    但是,无论存储设备或工具变得多完备,光靠这些东西本身,并不会让数据产生价值。有了这些工具之后,接下来需要的是有能力运用这些工具,从庞大的数据矿山中挖出金矿,以简单易懂的方式把其价值传达给各个利害关系人,最终将它与实际业务连接在一起的人才。拥有这些能力的人才,正是在大数据浪潮中的美国现在最炙手可热的”数据科学家“。

    社会上对数据科学家的关注度之所以提高,一方面也和Google、亚马逊、Facebook等企业崛起的背后,都存在数据科学家一事广为人知有关。这些互联网企业不只是累积大量数据,还把这些数据转化为更为价值的金矿。比方说,提供准确搜寻结果、定位广告、精准商口推荐、你可能认识的用户清单。

    "数据科学"一词,是很久以前便开始存在的词,但“数据科学家”,却是近年内才突然出现的词。对于Facebook的数据科学家,有着以下描述,在Facebook,像是业务人分析师、统计学家、工程师和研究科学家等既有的职称,都无法明确定义我们团队所做的事。数年以前,世上根本还没有“数据科学家”这种具体职业。但在一瞬间,它就被评为“未来十年IT业界需最重要的人才“。

    未来十年,最吸引人的工作将是“数据科学”,提取数据的能力、理解数据的能力、处理数据的能力、从数据中萃取价值的能力、把数据可视化的能力、把数据传达给他人的能力,以此为基本方向,学习相关方向所包含的技术,一定能规划好自己的数据科学的职业发展之路,大数据的沓然而至,更值得我们把握。

    虽然目前”数据科学家“这个职业尚未有明确的定义,但大致上指的是如下这样的人才,运用统计分析或机器学习、分布式处理的技术,由大量数据中萃取出在商业上有意义的洞见,然后以简单易懂的方式,将它传达给决策者的人才,或是用数据创造出全新服务的人才。

数据科学家 数据库 服务器 非结构化数据
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