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人工智能全新实战特训营-机器学习+人工智能+数据分析理论与实战教程下载

木马童年 2020-10-29 16:34 54 0

课程名称人工智能全新实战特训营-机器学习+人工智能+数据分析理论与实战教程下载课程目录(1)人工智能 理论与实战(2)人工智能 理论与实战01(选修)第一部分:开始之前;目录中文件数:2个(1) 0.课程简介与机器学习发 ...

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课程名称

人工智能全新实战特训营-机器学习+人工智能+数据分析理论与实战教程下载

课程目录

(1)人工智能 理论与实战

(2)人工智能 理论与实战01(选修)第一部分:开始之前;目录中文件数:2个

(1) 0.课程简介与机器学习发展史.pptx

(2) 课程视频 _ 第一讲:课程简介与机器学习发展史.mp4

(3)人工智能 理论与实战02(选修)第二部分:线性代数基础;目录中文件数:0个

(4)人工智能 理论与实战03(选修)第三部分:概率论基础;目录中文件数:0个

(5)人工智能 理论与实战04(选修)第四部分:Visual Studio Code使用;目录中文件数:1个

(3) 第一十一讲:Visual Studio Code使用(一).mp4

(6)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习;目录中文件数:0个

(7)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习;目录中文件数:0个

(8)人工智能 理论与实战02(选修)第二部分:线性代数基础第三讲:线性代数(二);目录中文件数:2个

(4) 1.2 线性代数2.pptx

(5) 课程视频 _ 第三讲:线性代数(二).mp4

(9)人工智能 理论与实战02(选修)第二部分:线性代数基础第二讲:线性代数(一);目录中文件数:2个

(6) 1.1 线性代数1.pptx

(7) 课程视频 _ 第二讲:线性代数(一) .mp4

(10)人工智能 理论与实战02(选修)第二部分:线性代数基础第五讲:线性代数(四);目录中文件数:2个

(8) mcxy_ml2_20180911_0.zip

(9) 课程视频  第五讲:线性代数(四).mp4

(11)人工智能 理论与实战02(选修)第二部分:线性代数基础第六讲:线性代数(五);目录中文件数:2个

(10) mcxy_ml2_20180911_1.zip

(11) 课程视频  第六讲:线性代数(五).mp4

(12)人工智能 理论与实战02(选修)第二部分:线性代数基础第四讲:线性代数(三);目录中文件数:2个

(12) 1.3 线性代数3.pptx

(13) 课程视频 _ 第四讲:线性代数(三).mp4

(13)人工智能 理论与实战03(选修)第三部分:概率论基础第七讲:概率论(一);目录中文件数:2个

(14) 1.6 概率论1.pptx

(15) 课程视频  第七讲:概率论(一).mp4

(14)人工智能 理论与实战03(选修)第三部分:概率论基础第九讲:概率论(三);目录中文件数:2个

(16) 1.8 概率论3.pptx

(17) 第九讲:概率论(三).mov

(15)人工智能 理论与实战03(选修)第三部分:概率论基础第八讲:概率论(二);目录中文件数:2个

(18) 1.7 概率论2.pptx

(19) 课程视频  第八讲:概率论(二) .mp4

(16)人工智能 理论与实战03(选修)第三部分:概率论基础第十讲:概率论(四);目录中文件数:1个

(20) 第十讲:概率论(四).mov

(17)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第一部分:机器学习简介;目录中文件数:0个

(18)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第三部分:线性模型;目录中文件数:0个

(19)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第二部分:模型评估与选择;目录中文件数:0个

(20)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第四部分:决策树;目录中文件数:0个

(21)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第七部分:神经网络;目录中文件数:0个

(22)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第五部分:数据预处理;目录中文件数:1个

(21) 第一十九讲:特征选择.mp4

(23)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第八部分:DL;目录中文件数:0个

(24)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第六部分:支持向量机;目录中文件数:0个

(25)人工智能 理论与实战03(选修)第三部分:概率论基础第十讲:概率论(四)概率论4;目录中文件数:3个

(22) 1.9 概率论4.pptx

(23) bino.py

(24) norm.py

(26)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第一部分:机器学习简介第一讲:引言、基本术语、假设空间;目录中文件数:2个

(25) 机器学习1.1.pptx

(26) 第一讲:引言、基本术语、假设空间.mov

(27)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第一部分:机器学习简介第二讲:归纳偏好、发展历程、应用现状;目录中文件数:2个

(27) 机器学习1.2.pptx

(28) 第二讲:归纳偏好、发展历程、应用现状.mov

(28)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第三部分:线性模型第一十一讲:逻辑回归(一);目录中文件数:1个

(29) 第一十一讲:逻辑回归(一).mp4

(29)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第三部分:线性模型第一十二讲:逻辑回归(二);目录中文件数:2个

(30) 机器学习1.11-逻辑回归1.zip

(31) 第一十二讲:逻辑回归(二).mp4

(30)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第三部分:线性模型第七讲:线性回归(一);目录中文件数:2个

(32) 第七讲:线性回归(一).mp4

(33) 线性回归(一).pptx

(31)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第三部分:线性模型第九讲:线性回归(三);目录中文件数:2个

(34) mcxy_ml2_20181030_0.zip.zip

(35) 第九讲:线性回归(三).mp4

(32)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第三部分:线性模型第八讲:线性回归(二);目录中文件数:2个

(36) 第八讲:线性回归(二).mp4

(37) 线性回归(二).zip

(33)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第三部分:线性模型第十讲:线性回归(四);目录中文件数:2个

(38) mcxy_ml2_20181030_1.zip

(39) 第十讲:线性回归(四).mp4

(34)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第二部分:模型评估与选择第三讲:经验误差与过拟合;目录中文件数:2个

(40) 机器学习1.3.pptx

(41) 第三讲:经验误差与过拟合.mp4

(35)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第二部分:模型评估与选择第五讲:评估法代码分析;目录中文件数:2个

(42) 机器学习1.4-1.5-评估方法.pptx

(43) 第五讲:评估法代码分析.mp4

(36)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第二部分:模型评估与选择第六讲:性能度量(混淆矩阵 ,准确率,精确度,敏感度,特异度,F1 score);目录中文件数:2个

(44) mcxy_ml2_20181016_1.zip

(45) 第六讲:性能度量(混淆矩阵 ,准确率,精确度,敏感度,特异度,F1 score).mp4

(37)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第二部分:模型评估与选择第四讲:评估方法(留出法,交叉验证法,自助法,调参与最终模型);目录中文件数:2个

(46) 第四讲:评估方法(留出法,交叉验证法,自助法,调参与最终模型).mp4

(47) 第四讲:评估方法(留出法,交叉验证法,自助法,调参与最终模型).zip

(38)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第四部分:决策树第一十三讲:划分选择与算法基本思想(一);目录中文件数:1个

(48) 第一十三讲:划分选择与算法基本思想(一).mp4

(39)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第四部分:决策树第一十五讲:代码分析与KNN;目录中文件数:1个

(49) 第一十五讲:代码分析与KNN.mp4

(40)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第四部分:决策树第一十六讲:机器学习中距离和相似性度量方法概述;目录中文件数:2个

(50) 第一十六讲:机器学习中距离和相似性度量方法概述.mp4

(51) 第一十六讲:机器学习中距离和相似性度量方法概述.zip

(41)人工智能 理论与实战05(必修)第五部分01:机器学习(必修)第四部分:决策树第一十四讲:划分选择与算法基本思想(二);目录中文件数:2个

(52) 决策树.zip

(53) 第一十四讲:划分选择与算法基本思想(二).mp4

(42)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第七部分:神经网络第二十三讲:神经网络基础知识(;目录中文件数:1个

(54) 第二十三讲:神经网络基础知识 .mp4

(43)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第七部分:神经网络第二十五讲:神经网络(二);目录中文件数:1个

(55) efe0eba55ec64932b565ce99d9f604b2-ff1d271d5c9177d0643854e9b1a94459-hd.mp4

(44)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第七部分:神经网络第二十四讲:神经网络(一);目录中文件数:1个

(56) 6712bb01b8744ebea37f58f614a9926d-530dad4b1f5796f30401d4f01cf1055f-sd.mp4

(45)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第五部分:数据预处理第一十七讲:处理缺失数据,处理类别数据(;目录中文件数:1个

(57) 第一十七讲:处理缺失数据,处理类别数据 .mp4

(46)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第五部分:数据预处理第一十八讲:数据标准化与归一化(;目录中文件数:2个

(58) 机器学习5.1 数据预处理.zip

(59) 第一十八讲:数据标准化与归一化 .mp4

(47)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第五部分:数据预处理第二十讲:特征排序,plot_decision_regions函数讲解;目录中文件数:2个

(60) 机器学习5.2 plot_decision_regions.zip

(61) 第二十讲:特征排序,plot_decision_regions函数讲解 .mp4

(48)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第八部分:DL第三十一讲:回归;目录中文件数:2个

(62) basic_regression.rar

(63) 第三十一讲:回归.mp4

(49)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第八部分:DL第三十三讲:模型的保存与恢复;目录中文件数:2个

(64) 模型.rar

(65) 第三十三讲:模型的保存与恢复 .mp4

(50)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第八部分:DL第三十二讲:过拟合与欠拟合;目录中文件数:2个

(66) 第三十二讲:过拟合与欠拟合.mp4

(67) 过拟合.rar

(51)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第八部分:DL第三十五讲:使用CNN识别图像2;目录中文件数:1个

(68) 第三十五讲:使用CNN识别图像2.mp4

(52)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第八部分:DL第三十四讲: 使用CNN图像识别;目录中文件数:2个

(69) 9_CNN.rar

(70) 第三十四讲: 使用CNN图像识别.mp4

(53)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第八部分:DL第三十讲:文本分类;目录中文件数:2个

(71) basic_text_classification.rar

(72) 第三十讲:文本分类.mp4

(54)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第八部分:DL第二十七讲:开源深度学习框架与常见卷积网络模型;目录中文件数:2个

(73) 8.2 深度学习框架与网络模型.ppt

(74) 第二十七讲:开源深度学习框架与常见卷积网络模型.mp4

(55)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第八部分:DL第二十九讲:基本分类(二);目录中文件数:1个

(75) 第二十九讲:基本分类(二).mp4

(56)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第八部分:DL第二十八讲:基本分类(一);目录中文件数:2个

(76) classifiction.rar

(77) 第二十八讲:基本分类(一).mp4

(57)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第八部分:DL第二十六讲:卷积神经网络CNN基本原理;目录中文件数:2个

(78) 8.1 卷积神经网络.pptx

(79) 第二十六讲:卷积神经网络CNN基本原理.mp4

(58)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第六部分:支持向量机第二十一讲:使用支持向量机最大化分类间隔;目录中文件数:1个

(80) 第二十一讲:使用支持向量机最大化分类间隔.mp4

(59)人工智能 理论与实战06(必修)第五部分02:机器学习(必修)第六部分:支持向量机第二十二讲:SVM非线性分类;目录中文件数:1个

(81) 第二十二讲:SVM非线性分类.mp4

(2)第一部分:每周直播答疑课

(1) 10:一小时答疑.mp4

(2) 11:一小时答疑.mp4

(3) 12:一小时答疑.mp4

(4) 1:一小时答疑.mp4

(5) 2:一小时答疑.mp4

(6) 3:一小时答疑.mp4

(7) 4:一小时答疑.mp4

(8) 5:一小时答疑.mp4

(9) 6:一小时答疑.mp4

(10) 7:一小时答疑.mp4

(11) 8:一小时答疑.mp4

(12) 9:一小时答疑.mp4

(3)机器学习之python编程基础与数据分析第一十一讲:Python基础综合实践;目录中文件数:2个

(13) Python基础综合实践.zip

(14) 课程回放  第一十一讲:Python基础综合实践 -.mp4

(4)机器学习之python编程基础与数据分析第一十七讲:MNIST手写体数字图片识别;目录中文件数:2个

(15) 4-mnist.zip

(16) 课程回放  第一十七讲:MNIST手写体数字图片识别 .mp4

(5)机器学习之python编程基础与数据分析第一十三讲:数据挖掘建模过程(定义挖掘目标,数据取样, 数据探索,数据预处理, 挖掘建模,模型评价);目录中文件数:1个

(17) 课程回放  第一十三讲:数据挖掘建模过程(定义挖掘目标,数据取样, 数据探索,数据预处理, 挖掘建模,模型评价).mp4

(6)机器学习之python编程基础与数据分析第一十二讲:Python数据分析工具简介;目录中文件数:2个

(18) 机器学习与Python_第三章_1.zip

(19) 课程回放  第一十二讲:Python数据分析工具简介(Numpy,Scipy,Matplotlib,Pandas,Scikit-Learn) .mp4

(7)机器学习之python编程基础与数据分析第一十五讲:Python主要数据预处理函数;目录中文件数:1个

(20) 课程回放  第一十五讲:Python主要数据预处理函数.mp4

(8)机器学习之python编程基础与数据分析第一十六讲:Python挖掘建模(Python分类预测模型,Python主要聚类分析算法,Python主要时序模型算法);目录中文件数:2个

(21) 机器学习与Python_第三章_2.zip

(22) 课程回放  第一十六讲:Python挖掘建模(Python分类预测模型,Python主要聚类分析算法,Python主要时序模型算法.mp4

(9)机器学习之python编程基础与数据分析第一十四讲:Python主要数据探索函数(基本统计特征函数,扩展统计特征函数,统计作图函数);目录中文件数:1个

(23) 课程回放  第一十四讲:Python主要数据探索函数(基本统计特征函数,扩展统计特征函数,统计作图函数) .mp4

(10)机器学习之python编程基础与数据分析第一讲:为什么使用Python;目录中文件数:2个

(24) 课程回放  第一讲:为什么使用Python .mp4

(25) 课程回放  第一讲:为什么使用Python.mp4

(11)机器学习之python编程基础与数据分析第七讲:Python流程控制(条件语句、循环语句(while 循环语句、for 循环语句)、循环嵌套);目录中文件数:2个

(26) Python流程控制.zip

(27) 课程回放  第七讲:Python流程控制(条件语句、循环语句(while 循环语句、for 循环语句)、循环嵌套).mp4

(12)机器学习之python编程基础与数据分析第三讲:预备知识与开始前的准备;目录中文件数:2个

(28) 机器学习与Python_第二章.pdf

(29) 课程回放  第三讲:预备知识与开始前的准备.mp4

(13)机器学习之python编程基础与数据分析第九讲:Python编程库(包)的导入;目录中文件数:2个

(30) Python编程库(包)的导入.zip

(31) 课程回放  第九讲:Python编程库(包)的导入.mp4

(14)机器学习之python编程基础与数据分析第二讲:Python环境配置(Anaconda);目录中文件数:2个

(32) 机器学习与Python-第一章.zip

(33) 课程回放  第二讲:Python环境配置(Anaconda).mp4

(15)机器学习之python编程基础与数据分析第五讲:Python数据类型(包括字符串、列表、元组、字典);目录中文件数:2个

(34) Python数据类型.zip

(35) 课程回放  第五讲:Python数据类型(包括字符串、列表、元组、字典).mp4

(16)机器学习之python编程基础与数据分析第八讲:Python函数设计;目录中文件数:2个

(36) Python函数设计.zip

(37) 课程回放  第八讲:Python函数设计 .mp4

(17)机器学习之python编程基础与数据分析第六讲:Python数据运算;目录中文件数:2个

(38) Python数据运算.zip

(39) 课程回放  第六讲:Python数据运算.mp4

(18)机器学习之python编程基础与数据分析第十讲:Python文件输入输出;目录中文件数:2个

(40) Python文件输入输出.zip

(41) 课程回放  第十讲:Python文件输入输出.mp4

(19)机器学习之python编程基础与数据分析第四讲:Python基本语法;目录中文件数:2个

(42) Python基本语法.zip

(43) 课程回放  第四讲:Python基本语法.mp4

人工智能 机器学习 模型评估 决策树 神经网络 数据预处理
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