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Hadoop零基础怎么学习?

木马童年 2020-10-16 15:14 19 0

Hadoop零基础怎么学习?在大数据时代,Hadoop从最初的默默小众技术,成为目前的大数据主流技术框架,也成为想学大数据必须要通过的一道关卡。在大数据学习上,Hadoop看起来体系庞杂,很多同学也在问,Hadoop怎么学? ...

Hadoop零基础怎么学习?在大数据时代,Hadoop从最初的默默小众技术,成为目前的大数据主流技术框架,也成为想学大数据必须要通过的一道关卡。在大数据学习上,Hadoop看起来体系庞杂,很多同学也在问,Hadoop怎么学?下面就来为大家介绍下Hadoop零基础怎么学习?

Hadoop是有着长久的生命力的,从最初的1.0版本发展到如今,核心的技术支持,仍然是“3+1”式软件栈:即分布式文件系统HDFS、分布式计算MapReduce、Hbase、NoSQL数据库,以及YARN资源调度。

并且在这些年的发展当中,还在不断完善,已经形成了一个包含二十几个组件的Hadoop数据处理系统。Hadoop零基础怎么学习?建议从核心组件开始,逐步扩展到整个生态体系的学习。

Hadoop学习,入门必备基础包括Java编程基础、Linux的安装及基本操作、Python安装等。接着开始搭建Hadoop分布式环境:在电脑上安装Linux,环境nat配置,搭建Hadoop集群

搭建好Hadoop集群环境,基于可以基于集群架构进行一定的理论和操作实践的结合。

1、HDFS分布式文件系统:掌握架构分析、容灾容错策略等;

2、MapReduce计算框架:掌握map+reduce函数编程等;

3、Strom流式计算:掌握Storm架构体系,Hadoop和Storm的区别,二者如何进行互补;

4、Zookeeper分布式协作服务:掌握Client工具的Shell使用,开发java代码实现不同类型的节点进行新建、修改、删除和节点的监控;

5、数据仓库工具Hive:掌握Hive的体系架构、Mysql的基本知识以及两者的对比;

6、分布式存储系统Hbase:掌握Hbase表结构设计、Shell操作(增删查改)、javaAPI操作、数据迁移、备份与恢复;与MR结合实现批量导入与导出,与Hive结合使用,集群管理和性能调优;

7、实时计算框架Spark:掌握Spark的编程模型、运行框架、作业提交、缓存策略、RDD、MLLib等;

8、Scala语言:掌握Scala的常用语法、函数、元组等操作。

Hadoop零基础怎么学习?以上就是关于Hadoop零基础怎么学习的一些小建议了,当然只是基于Hadoop所需要掌握的基本核心知识,在Hadoop这些内容掌握了之后,还可以进一步深入,掌握一些算法知识,对于未来的技术提升也有好处。

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