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大数据工程师的职业发展

木马童年 2020-10-16 12:43 35 0

大数据工程师的职业发展,大数据工程师是令我们羡慕的工作岗位,但是成为很牛的大数据工程师是需要我们具备一定的知识储备的,不仅仅是参加个大数据培训班就可以的,下面一起来看看大数据工程师的职业发展。 1、如何 ...

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大数据工程师的职业发展,大数据工程师是令我们羡慕的工作岗位,但是成为很牛的大数据工程师是需要我们具备一定的知识储备的,不仅仅是参加个大数据培训班就可以的,下面一起来看看大数据工程师的职业发展。

1、如何成为大数据工程师

由于目前大数据人才匮乏,对于公司来说,很难招聘到合适的人才—既要有高学历,同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。

2014年8月,阿里巴巴举办了一个大数据竞赛,把天猫平台上的数据拿出来,去除敏感问题后,放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛,比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工,同时也发现外部人才,让各行业的大数据工程师涌现出来。”

颜莉萍(Nicole  Yan)建议,目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人,包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师,以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者,比如某些领域的运营经理等,都可以尝试该职位,而各个领域的达人只要学会运用数据,也可以成为大数据工程师。

2、薪酬待遇

作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍(Nicole  Yan)的观察,国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。颜莉萍(Nicole  Yan)表示,“大数据时代的到来很突然,在国内发展势头激进,而人才却非常有限,现在完全是供不应求的状况。”在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元,而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

3、职业发展路径

由于大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。”颜莉萍(Nicole  Yan)说。另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。

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