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大数据是什么?大数据培训完之后都可以做什么?

木马童年 2020-10-14 20:40 23 0

大数据目前被广泛应用于医疗、交通、电商、金融、IT等领域,已经渗入到了我们生活的方方面面。这也使得大数据人才很紧缺,所以现在很多人想通过大数据培训学习知识并转行做大数据。想要顺利转行首先要了解大数据是什 ...

大数据目前被广泛应用于医疗、交通、电商、金融、IT等领域,已经渗入到了我们生活的方方面面。这也使得大数据人才很紧缺,所以现在很多人想通过大数据培训学习知识并转行做大数据。想要顺利转行首先要了解大数据是什么?大数据培训完之后都可以做什么?

一、大数据是什么?

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。目前大数据人才供不应求。

大数据开发作为目前热门行业之一,主要具有四大特征,分别为:

1、Volume,大量。

随着互联网的不断发展,数据也成爆炸式增长,单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。企业需要新的平台和技术来统计管理这些数据,而大数据技术可以满足企业的需求。

2、Variety,多样。

大数据有多样的数据类型,因为大数据包含了网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等种种不同类型的数据。

3、Velocity,高速。

大数据主要是通过互联网传输的,所以产生的速度非常快。目前互联网已经被大量普及,我们的生活时时刻刻都离不开互联网,所以我们每天都会产生大量的数据,这需要我们快速处理这些数据信息。大数据对处理速度有非常严格的要求,服务器中大量的资源都用于处理和计算数据,很多平台都需要做到实时分析。

4、Value,价值。

目前互联网上产生的信息很多,但有用的信息比较少,所以大数据具有价值密度低的特征,这就需要通过算法快速提纯出有效信息。

从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

二、大数据培训完之后可以做什么?

大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,预测需求。

1. Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File  System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,  以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

2. 数据分析师

数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

3. 数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

4. 大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

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