数智资源网
首页 首页 大数据 大数据入门 查看内容

Flink和Storm哪个更好?

木马童年 2020-10-14 20:28 24 0

大数据计算的新趋势,流式计算无疑是受到广泛重视的,尤其是在互联网快速发展的今天,涉及到我们生活当中的大数据计算场景,例如打车、外卖、网购等各种生活场景,都追求低延迟的实时的服务,实时流计算的重要程度也 ...

大数据计算的新趋势,流式计算无疑是受到广泛重视的,尤其是在互联网快速发展的今天,涉及到我们生活当中的大数据计算场景,例如打车、外卖、网购等各种生活场景,都追求低延迟的实时的服务,实时流计算的重要程度也进一步上升。今天选取两个流式计算框架对比,Flink和Storm哪个更好?

就像上面我们提到的这些日常生活场景,越来越多地对实时数据流计算提出要求,而Flink和Storm,可以说都是流式计算框架的代表。

Flink在流计算上,从设计之初就做了深入的思考,对于性能相关的任务状态state和流控等关键技术的设计,并且支持增量跌打,这些都使得Flink在执行复杂的大规模任务时性往往更胜一筹。

同时,Flink的一大创新性在于实现了流处理和批处理的统一,将批处理定义为有限的数据流,以流引擎为基础,Flink提供了SQL/tableAPI这两个API,为批和流在query层的统一铺平了道路。

Flink是可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台,是一个真正意义上的流计算引擎,通过流水线数据传输来实现低延迟的流处理方式。通过快速将无序流式数据处理的强大功能带到开源世界,并将其与分布式快照及保存点功能等自身创新相结合,Flink提高了开源流处理的业界标准并引领了当前流式处理创新趋势。

而Storm框架,在Flink之前出现,同样定义为流计算框架,数据计算完全实时的,来一条数据就立刻处理一条,源源不断地流入。但Storm的缺点在于,无论是离线、高延迟,还是交互式查询,都不如Flink的整体表现更佳。

Storm框架,在实时数据流计算上,可方便地与消息队列系统(如Kafka)和数据库系统进行整合,可以实现与多种系统的集成运行,比如说Hadoop,从而开发出更强大的实时计算系统。

Flink和Storm哪个更好?两者都是流式计算框架,但是近几年的发展趋势来看,Flink的表现非常强势,而Storm框架,在于其他平台的整合运用上,也同样能够实现高效率的实时流处理。

大数据 Flink Storm 流处理 数据处理 数据传输
0
为您推荐
北风网Spark大型项目实战138讲,资源教程下载

北风网Spark大型项目实战138讲,资源教程下载

课程名称北风网Spark大型项目实战138讲,资源教程下载课程目录001.课程介绍002.课程环…...

Hadoop&Spark企业应用实战,资源教程下载

Hadoop&Spark企业应用实战,资源教程下载

课程名称HadoopSpark企业应用实战,资源教程下载课程目录第一周:企业级Hadoop应用概…...

小象《金融数据分析》第二期,资源教程下载

小象《金融数据分析》第二期,资源教程下载

课程名称小象《金融数据分析》第二期,资源教程下载课程目录01 数据分析基本知识复习0…...

加强版吴超Hadoop七天培训视频完整版,Hadoop视频教程精华版下载

加强版吴超Hadoop七天培训视频完整版,Hadoop视频教程

课程名称加强版吴超Hadoop七天培训视频完整版,Hadoop视频教程精华版下载课程介绍云计…...

SWPU-ACM每周算法讲堂,资源教程下载

SWPU-ACM每周算法讲堂,资源教程下载

课程名称SWPU-ACM每周算法讲堂,资源教程下载课程目录1.动态规划入门2.搜索算法入门3.…...

2017最新某团购网站大型离线电商数据分析平台实战演练视频教程配套软件文档齐全138课 ...

2017最新某团购网站大型离线电商数据分析平台实战演练

课程名称2017最新某团购网站大型离线电商数据分析平台实战演练视频教程配套软件文档齐…...