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Java转行大数据有必要吗?

木马童年 2020-10-14 20:24 21 0

从近几年的发展来看,大数据已经可以说是当之无愧的热门了,大数据在越来越多的行业实现落地,也就需要更多的专业人才来支持。很多人都看好大数据行业,想要转向大数据发展,其中也不乏Java一类的技术开发人员。今天 ...

从近几年的发展来看,大数据已经可以说是当之无愧的热门了,大数据在越来越多的行业实现落地,也就需要更多的专业人才来支持。很多人都看好大数据行业,想要转向大数据发展,其中也不乏Java一类的技术开发人员。今天达内就来和大家聊聊Java转行大数据有必要吗?

因为大数据本身也与Java开发存在着紧密的关联性,行业当中现有的大数据从业者,其中也不乏Java资深开发者,在实际的工作当中,抓住大数据机遇,从Java开发转向了大数据开发,薪资待遇和发展空间,都有了明显的增长和拓宽。

Java转行大数据有必要吗?

Java作为一门老牌的编程语言,拥有极其广泛的用户基础,行业当中对于Java开发的需求,在多年的发展当中,已经趋于饱和,Java工程师们在就业岗位上,也就面临着普遍比较大的压力。

行业当中的Java基础工程师已经比较多了,很多人工作4~5年月薪也难上20k,能上25k的更是寥寥。25k基本上是Java技术人员的天花板,能上这个数的人很少,除非是架构师或者做底层的开发。而对比大数据,同等工作经验和年限下,大数据开发工程师的薪资水准,要高出10%-20%,这也是大数据吸引很多开发者的根本原因所在。

而从实际来说,Java与大数据有着技能重叠的部分,Java转行大数据有着先天的优势。

因为Java是大数据技术的基础语言,大数据技术中大多数平台使用的都是Java语言。前流行的大数据Hadoop框架,很多部分都是用开源的Java语言编写,基本上有Java开发的技术和经验,做大数据,也能迅速上手。

转行大数据有必要吗?大数据属于新兴领域,专业人才比较缺乏,高端人才更是企业争抢的对象。人才需求大,就业方向多,起步薪资高,再基于本身的Java背景优势和过硬的技术实力,转行大数据也能快速找到工作。

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